Ho na le tlhokahalo e ntseng e eketseha ea thuto e likolohang ho baithuti (SCL) litsing tsa thuto e phahameng, ho kenyeletsoa le bongaka ba meno. Leha ho le joalo, SCL e na le ts'ebeliso e fokolang lithutong tsa meno. Ka hona, boithuto bona bo ikemiselitse ho khothaletsa ts'ebeliso ea SCL ho bongaka ba meno ka ho sebelisa theknoloji ea ho ithuta ka mochini oa qeto (ML) ho etsa 'mapa oa mokhoa o ratoang oa ho ithuta (LS) le maano a ho ithuta a tšoanang (IS) a baithuti ba meno e le sesebelisoa sa bohlokoa sa ho ntlafatsa tataiso ea IS. . Mekhoa e ts'episang bakeng sa baithuti ba meno.
Kakaretso ea liithuti tsa meno tsa 255 tse tsoang Univesithing ea Malaya li ile tsa qeta lipotso tse fetotsoeng tsa Index of Learning Styles (m-ILS), tse neng li e-na le lintho tse 44 ho li arola ka li-LS tsa bona. Lintlha tse bokelletsoeng (tse bitsoang dataset) li sebelisoa thutong ea sefate sa liqeto tse hlokometsoeng ho ipapisa le mekhoa ea ho ithuta ea baithuti le IS e nepahetseng haholo. Joale ho hlahlojoa ho nepahala ha sesebelisoa sa likhothaletso tse thehiloeng mochining ho ithuta ka IS.
Tšebeliso ea mefuta ea lifate tsa liqeto ka mokhoa o ikemetseng oa ho etsa 'mapa pakeng tsa LS (input) le IS (target output) e lumella lenane la hang-hang la mekhoa e nepahetseng ea ho ithuta bakeng sa seithuti se seng le se seng sa meno. Sesebelisoa sa likhothaletso sa IS se bonts'itse ho nepahala le ho hopola ho nepahala ha mohlala ka kakaretso, ho bonts'a hore ho bapisa LS le IS ho na le kutloelo-bohloko e ntle le ho hlaka.
Sesebelisoa sa likhothaletso sa IS se ipapisitseng le sefate sa liqeto sa ML se pakile bokhoni ba sona ba ho bapisa ka nepo mekhoa ea ho ithuta ea baithuti ba meno le maano a nepahetseng a ho ithuta. Sesebediswa sena se fana ka dikgetho tse matla tsa ho rera dikhoso tse tsepameng ho baithuti kapa dimmojule tse ka ntlafatsang boiphihlelo ba ho ithuta ba baithuti.
Ho ruta le ho ithuta ke mesebetsi ea mantlha litsing tsa thuto. Ha ho etsoa tsamaiso ea boleng bo holimo ea thuto ea mosebetsi oa matsoho, ho bohlokoa ho tsepamisa maikutlo litlhoko tsa ho ithuta tsa baithuti. Tšebelisano lipakeng tsa baithuti le tikoloho ea bona ea ho ithuta e ka khethoa ka LS ea bona. Lipatlisiso li fana ka maikutlo a hore ho se lumellane ho reretsoeng matichere pakeng tsa LS le IS ho ka ba le liphello tse mpe thutong ea seithuti, tse kang ho fokotseha ha tlhokomelo le tšusumetso. Sena se tla ama ts'ebetso ea baithuti ka tsela e sa tobang [1,2].
IS ke mokhoa o sebelisoang ke matichere ho fana ka tsebo le litsebo ho baithuti, ho kenyelletsa le ho thusa baithuti ho ithuta [3]. Ka kakaretso, matichere a hloahloa a rera maano a ho ruta kapa KE a tsamaellanang hantle le boemo ba baithuti ba bona ba tsebo, mehopolo eo ba ithutang eona, le mohato oa bona oa ho ithuta. Ho latela maikutlo, ha LS le IS li bapisa, baithuti ba tla khona ho hlophisa le ho sebelisa sete e itseng ea litsebo ho ithuta ka katleho. Ka tloaelo, moralo oa thuto o kenyelletsa liphetoho tse 'maloa lipakeng tsa methati, joalo ka ho tloha ho thuto ho ea ho boikoetliso bo tataisoang kapa ho tloha ho itloaetsa ho ea ho boithuto bo ikemetseng. Ho nahanoa ka sena, matichere a atlehang hangata a rera taeo ka sepheo sa ho aha tsebo le bokhoni ba baithuti [4].
Tlhokahalo ea SCL e ntse e hola litsing tsa thuto e phahameng, ho kenyeletsoa le bongaka ba meno. Maano a SCL a etselitsoe ho khotsofatsa litlhoko tsa ho ithuta tsa baithuti. Sena se ka finyelloa, mohlala, haeba liithuti li kenya letsoho ka mafolofolo mesebetsing ea ho ithuta le matichere a sebetsa e le batataisi 'me ba ikarabella ho fana ka maikutlo a bohlokoa. Ho boleloa hore ho fana ka lisebelisoa tsa ho ithuta le mesebetsi e loketseng boemo ba thuto ea liithuti kapa lintho tseo ba li ratang ho ka ntlafatsa tikoloho ea ho ithuta ea liithuti le ho khothalletsa liphihlelo tse ntle tsa ho ithuta [5].
Ka kakaretso, mokhoa oa ho ithuta oa baithuti ba meno o susumetsoa ke mekhoa e fapaneng ea bongaka eo ba lokelang ho e etsa le tikoloho ea bongaka moo ba hlaolelang litsebo tse sebetsang tsa ho sebelisana le batho. Morero oa koetliso ke ho thusa baithuti ho kopanya tsebo ea mantlha ea bongaka ba meno le tsebo ea bongaka ea meno le ho sebelisa tsebo e fumanoeng maemong a macha a kliniki [6, 7]. Patlisiso ea pejana mabapi le kamano lipakeng tsa LS le IS e fumane hore ho lokisa maano a ho ithuta a 'mapa ho LS e ratoang ho ka thusa ho ntlafatsa ts'ebetso ea thuto [8]. Bangoli ba boetse ba khothaletsa ho sebelisa mekhoa e fapaneng ea ho ruta le ea tlhahlobo ho ikamahanya le thuto le litlhoko tsa baithuti.
Matichere a rua molemo ka ho sebelisa tsebo ea LS ho ba thusa ho rala, ho nts'etsapele le ho kenya tšebetsong taeo e tla ntlafatsa ho fumana ha baithuti tsebo e tebileng le kutloisiso ea thuto. Bafuputsi ba thehile lisebelisoa tse 'maloa tsa tlhahlobo ea LS, tse kang Kolb Experiential Learning Model, Felder-Silverman Learning Style Model (FSSLM), le Fleming VAK/VARK Model [5, 9, 10]. Ho ea ka lingoliloeng, mehlala ena ea ho ithuta ke mehlala e sebelisoang ka ho fetisisa le e ithutoang ka ho fetisisa. Mosebetsing oa hajoale oa lipatlisiso, FSLSM e sebelisoa ho lekola LS har'a baithuti ba meno.
FSLSM ke mohlala o sebelisoang haholo ho lekola boithuto bo feto-fetohang boenjiniere. Ho na le mesebetsi e mengata e hatisitsoeng ho mahlale a bophelo bo botle (ho kenyeletsoa bongaka, booki, pharmacy le bongaka ba meno) e ka fumanoang ho sebelisoa mefuta ea FSLSM [5, 11, 12, 13]. Sesebelisoa se sebelisetsoang ho lekanya litekanyo tsa LS ho FLSM se bitsoa Index of Learning Styles (ILS) [8], e nang le lintho tse 44 tse hlahlobang litekanyo tse 'nè tsa LS: ts'ebetso (e sebetsang / e bonahatsang), maikutlo (ho lemoha / ho utloahala), ho kenya (boha). /puo) le kutlwisiso (sequential/global) [14].
Joalo ka ha ho bonts'itsoe ho Setšoantšo sa 1, karolo ka 'ngoe ea FSLSM e na le khetho e kholo. Mohlala, maemong a ts'ebetso, baithuti ba nang le LS "e sebetsang" ba khetha ho sebetsana le tlhahisoleseling ka ho sebelisana ka kotloloho le lisebelisoa tsa ho ithuta, ho ithuta ka ho etsa, le ho ithuta ka lihlopha. "Reflective" LS e bolela ho ithuta ka ho nahana 'me e khetha ho sebetsa u le mong. Boemo ba "ho lemoha" ba LS bo ka aroloa ka "maikutlo" le / kapa "intuition." Baithuti ba "ikutloang" ba khetha tlhaiso-leseling e hlakileng le lits'ebetso tse sebetsang, ba sekametse 'neteng ha ba bapisoa le baithuti ba "intuitive" ba ratang lintho tse sa bonahaleng mme ba na le boqapi le boqapi bo bongata. Karolo ea "input" ea LS e na le "pono" le "mantsoe" a baithuti. Batho ba nang le LS "ea pono" ba khetha ho ithuta ka lipontšo tse bonahalang (tse kang litšoantšo, livideo, kapa lipontšo tse phelang), athe batho ba nang le "LS ea mantsoe" ba khetha ho ithuta ka mantsoe a ngotsoeng kapa litlhaloso tsa molomo. Ho "utloisisa" litekanyo tsa LS, baithuti ba joalo ba ka aroloa ka "sequential" le "global". "Baithuti ba tatellano ba khetha mokhoa oa ho nahana hantle 'me ba ithuta mohato ka mohato, ha baithuti ba lefats'e ba tloaetse ho ba le mohopolo o felletseng mme ba lula ba utloisisa seo ba ithutang sona.
Haufinyane tjena, bafuputsi ba bangata ba se ba qalile ho hlahloba mekhoa ea ho sibolla data e ikemetseng, ho kenyelletsa le nts'etsopele ea li-algorithms tse ncha le mehlala e khonang ho hlalosa lintlha tse ngata [15, 16]. Ho itšetlehile ka lintlha tse fanoeng, ML e laoloang (ho ithuta ka mochine) e khona ho hlahisa mekhoa le likhopolo-taba tse bolelang esale pele liphello tsa nako e tlang ho latela kaho ea li-algorithms [17]. Ka mantsoe a bonolo feela, mekhoa ea ho ithuta ea mochini e hlokometsoeng e laola lintlha tsa ho kenya le li-algorithms tsa terene. E ntan'o hlahisa mefuta e fapaneng e khethollang kapa e bolelang esale pele sephetho ho latela maemo a tšoanang bakeng sa data e fanoeng. Monyetla o ka sehloohong oa li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini ke bokhoni ba eona ba ho fumana sephetho se nepahetseng le se lakatsehang [17].
Ka tšebeliso ea mekhoa e tsamaisoang ke data le mekhoa ea ho laola lifate tsa liqeto, ho lemoha ka mokhoa o itekanetseng oa LS hoa khoneha. Lifate tsa liqeto li tlalehiloe hore li sebelisoa haholo mananeong a koetliso likarolong tse sa tšoaneng, ho akarelletsa le saense ea bophelo bo botle [18, 19]. Thutong ena, mohlala o koetlisitsoe ka ho khetheha ke baetsi ba sistimi ho khetholla LS ea baithuti le ho khothaletsa IS e ntle bakeng sa bona.
Sepheo sa phuputso ena ke ho hlahisa mekhoa ea ho fana ka IS e thehiloeng ho LS ea liithuti le ho sebelisa mokhoa oa SCL ka ho hlahisa sesebelisoa sa likhothaletso sa IS se entsoeng 'mapeng oa LS. Phallo ea moralo oa sesebelisoa sa khothatso ea IS e le leano la mokhoa oa SCL o bontšoa ho Setšoantšo sa 1. Sesebelisoa sa khothatso sa IS se arotsoe likarolo tse peli, ho kenyelletsa le mokhoa oa ho khetholla LS ho sebelisa ILS le pontšo e loketseng ka ho fetisisa ea IS bakeng sa liithuti.
Haholo-holo, litšoaneleho tsa lisebelisoa tsa tlhahiso ea ts'ireletso ea tlhahisoleseling li kenyelletsa ts'ebeliso ea mahlale a webo le ts'ebeliso ea ho ithuta mochini oa sefate sa liqeto. Baetsi ba sistimi ba ntlafatsa boiphihlelo ba mosebelisi le motsamao oa bona ka ho li fetola hore li lumellane le lisebelisoa tsa mehala tse kang mehala ea cellular le matlapa.
Teko e ile ea etsoa ka mekhahlelo e 'meli' me liithuti tsa Lefapha la Meno ea Meno Univesithing ea Malaya li ile tsa kenya letsoho ka boithaopo. Barupeluoa ba arabile ho m-ILS ea moithuti oa meno ea inthaneteng ka Senyesemane. Karolong ea pele, ho ile ha sebelisoa dataset ea baithuti ba 50 ho koetlisa algorithm ea ho ithuta mochini oa sefate sa liqeto. Karolong ea bobeli ea ts'ebetso ea nts'etsopele, ho ile ha sebelisoa dataset ea baithuti ba 255 ho ntlafatsa ho nepahala ha sesebelisoa se ntlafalitsoeng.
Barupeluoa bohle ba fumana tsebiso ea inthaneteng qalong ea mohato ka mong, ho latela selemo sa thuto, ka Microsoft Teams. Maikaelelo a thutopatlisiso a ne a tlhalosiwa mme go ne ga bonwa tumello ka tshedimosetso. Barupeluoa bohle ba ile ba fuoa sehokelo sa ho fihlella m-ILS. Seithuti ka seng se ile sa laeloa hore se arabe lintho tsohle tse 44 lethathamong la lipotso. Ba ile ba fuoa beke e le 'ngoe hore ba phethe ILS e fetotsoeng ka nako le sebaka se loketseng ho bona nakong ea khefu ea semester pele semester e qala. M-ILS e ipapisitse le sesebelisoa sa mantlha sa ILS mme e fetotsoe bakeng sa baithuti ba meno. Joalo ka ILS ea mantlha, e na le lintho tse 44 tse ajoang ka ho lekana (a, b), e nang le lintho tse 11 e 'ngoe le e 'ngoe, tse sebelisetsoang ho lekola likarolo tsa tekanyo e 'ngoe le e 'ngoe ea FSLSM.
Nakong ea mekhahlelo ea pele ea ntlafatso ea lisebelisoa, bafuputsi ba ile ba hlalosa limmapa ka letsoho ba sebelisa dataset ea baithuti ba 50 ba meno. Ho latela FSLM, sistimi e fana ka kakaretso ea likarabo "a" le "b". Boemong bo bong le bo bong, haeba seithuti se khetha "a" e le karabo, LS e khetholloa e le Active/Perceptual/Visual/Sequential, 'me haeba seithuti se khetha "b" e le karabo, seithuti se aroloa e le Reflective/Intuitive/Linguistic. . / moithuti oa lefatše lohle.
Ka mor'a ho lekanya ts'ebetso pakeng tsa bafuputsi ba thuto ea meno le baetsi ba tsamaiso, ho ile ha khethoa lipotso ho itšetlehile ka sebaka sa FLSSM 'me sa kenngoa moetsong oa ML ho bolela esale pele LS ea seithuti ka seng. "Lithōle, litšila li tsoa" ke polelo e tloaelehileng tšimong ea ho ithuta ka mochine, ka ho hatisa boleng ba data. Boleng ba lintlha tse kentsoeng bo etsa qeto ea ho nepahala le ho nepahala ha mohlala oa ho ithuta mochini. Nakong ea karolo ea boenjineri, ho etsoa sete e ncha e leng kakaretso ea likarabo "a" le "b" tse thehiloeng ho FLSSM. Linomoro tsa boitsebiso ba maemo a lithethefatsi li fanoe ho Lethathamo la 1.
Bala lintlha ho latela likarabo 'me u tsebe LS ea moithuti. Bakeng sa moithuti ka mong, palo ea lintlha ke ho tloha ho 1 ho isa ho 11. Lintlha ho tloha ho 1 ho isa ho 3 li bontša tekatekano ea khetho ea ho ithuta ka har'a tekanyo e tšoanang, 'me lintlha ho tloha ho 5 ho isa ho 7 li bontša khetho e itekanetseng, e leng se bontšang hore liithuti li atisa ho khetha sebaka se le seng ho ruta ba bang. . Phapang e 'ngoe e mabapi le boemo bo tšoanang ke hore lintlha tse tsoang ho 9 ho isa ho 11 li bonts'a khetho e matla bakeng sa pheletso e' ngoe kapa e 'ngoe [8].
Bakeng sa tekanyo e 'ngoe le e' ngoe, lithethefatsi li ne li arotsoe ka "mahlahahlaha", "reflective" le "ho leka-lekana". Ka mohlala, ha seithuti se araba ka "a" hangata ho feta "b" nthong e khethiloeng 'me lintlha tsa hae li feta moeli oa 5 bakeng sa ntho e itseng e emelang Processing LS dimension, ke oa "active" LS. domain/ . Leha ho le joalo, liithuti li ne li khetholloa e le "reflective" LS ha ba khetha "b" ho feta "a" lipotsong tse khethehileng tsa 11 (Letlapa la 1) 'me ba fumane lintlha tse fetang 5. Qetellong, seithuti se boemong ba “teka-tekano.” Haeba lintlha li sa fete lintlha tse 5, joale ena ke "ts'ebetso" LS. Ts'ebetso ea ho arola e ile ea phetoa bakeng sa litekanyo tse ling tsa LS, e leng temoho (e sebetsang/e bonahatsang), kenyeletso (ea pono/ka mantsoe), le kutloisiso (sequential/global).
Mefuta ea lifate tsa liqeto e ka sebelisa likarolo tse fapaneng tsa likarolo le melao ea liqeto ka mekhahlelo e fapaneng ea mokhoa oa ho arola. E nkoa e le sesebelisoa se tummeng sa ho arola le ho bolela esale pele. E ka emeloa ho sebelisoa sebopeho sa sefate se kang flowchart [20], moo ho nang le li-node tse ka hare tse emelang liteko ka tšobotsi, lekala le leng le le leng le emela liphetho tsa liteko, le node e 'ngoe le e' ngoe ea lekhasi (node ea lekhasi) e nang le letšoao la sehlopha.
Lenaneo le bonolo le thehiloeng ho melao le entsoe ho fana ka lintlha le ho hlakisa LS ea moithuti ka mong ho latela likarabo tsa bona. Melao-motheo e nka sebopeho sa polelo ea IF, moo "IF" e hlalosang sesosa 'me "THEN" e hlalosa ketso e lokelang ho etsoa, mohlala: "Haeba X e etsahala, joale etsa Y" (Liu et al., 2014). Haeba sete ea data e bonts'a khokahano mme mohlala oa sefate sa qeto o koetlisitsoe hantle le ho hlahlojoa, mokhoa ona e ka ba mokhoa o sebetsang oa ho iketsetsa mokhoa oa ho tsamaisana le LS le IS.
Karolong ea bobeli ea nts'etsopele, dataset e ile ea eketsoa ho 255 ho ntlafatsa ho nepahala ha sesebelisoa sa likhothaletso. Setsi sa data se arotsoe ka karolelano ea 1: 4. 25% (64) ea sete ya data e ne e sebelisoa bakeng sa tlhahlobo ea tlhahlobo, 'me karolo e setseng ea 75% (191) e sebelisitsoe e le setsi sa koetliso (Setšoantšo sa 2). Setsi sa data se hloka ho aroloa ho thibela mohlala ho koetlisoa le ho lekoa ka sete ea data e tšoanang, e leng se ka etsang hore mohlala o hopole ho e-na le ho ithuta. Mohlala o koetlisetsoa setsing sa koetliso 'me o hlahloba ts'ebetso ea oona holim'a tlhahlobo ea tlhahlobo-data eo mohlala o e-s'o ka o e bona pele.
Hang ha sesebelisoa sa IS se ntlafalitsoe, kopo e tla khona ho arola LS ho latela likarabo tsa liithuti tsa meno ka sehokelo sa marang-rang. Sistimi ea khothatso ea ts'ireletso ea tlhaiso-leseling e thehiloeng marang-rang e hahiloe ho sebelisoa puo ea lenaneo la Python ho sebelisoa moralo oa Django joalo ka mokokotlo. Lethathamo la 2 le thathamisa lilaebrari tse sebelisoang ho nts'etsopele ea sistimi ena.
Lethathamo la data le fepeloa moetsong oa sefate sa liqeto ho bala le ho ntša likarabo tsa baithuti ho hlophisa litekanyo tsa LS tsa moithuti ka bo eona.
Matrix a pherekano e sebelisetsoa ho lekola ho nepahala ha algorithm ea ho ithuta mochini oa sefate ho sete ea data e fanoeng. Ka nako e ts'oanang, e hlahloba ts'ebetso ea mohlala oa lihlopha. E akaretsa likhakanyo tsa mohlala le ho li bapisa le lileibole tsa nnete tsa data. Liphetho tsa tlhahlobo li thehiloe holim'a litekanyetso tse 'nè tse fapaneng: True Positive (TP) - mohlala o ile oa bolela ka nepo sehlopha se setle, False Positive (FP) - mohlala o boletse esale pele sehlopha se setle, empa letšoao la 'nete le ne le le mpe, True Negative (TN) - mohlala o boletse esale pele ka nepo sehlopha se fosahetseng, le se fosahetseng (FN) - Mohlala o bolela esale pele sehlopha se fosahetseng, empa letšoao la 'nete le nepahetse.
Litekanyetso tsena li sebelisoa ho bala metrics e fapaneng ea ts'ebetso ea mofuta oa scikit-learn classification ho Python, e leng ho nepahala, ho nepahala, ho hopola, le lintlha tsa F1. Mehlala ke ena:
Recall (kapa sensitivity) e lekanya bokhoni ba mohlala ba ho hlophisa LS ea moithuti ka nepo ka mor'a ho araba lipotso tsa m-ILS.
Ho hlaka ho bitsoa sekhahla sa 'nete se fosahetseng. Joalokaha u ka bona ho tsoa ho foromo e ka holimo, sena e lokela ho ba karo-karolelano ea li-negatives tsa 'nete (TN) ho li-negatives tsa' nete le tse fosahetseng (FP). E le karolo ea sesebelisoa se khothalelitsoeng ho arola lithethefatsi tsa baithuti, e lokela ho tseba ho tsebahatsa hantle.
Lintlha tsa pele tsa baithuti ba 50 tse sebelisitsoeng ho koetlisa mohlala oa sefate sa liqeto tsa ML li bontšitse ho nepahala ho batlang ho le tlase ka lebaka la phoso ea batho litlhalosong (Letlapa la 3). Ka mor'a ho theha lenaneo le bonolo le thehiloeng ho melao ea ho bala lintlha tsa LS le litlhaloso tsa liithuti ka bo eona, palo e ntseng e eketseha ea li-datasets (255) e ile ea sebelisoa ho koetlisa le ho leka mokhoa oa ho khothaletsa.
Ka har'a matrix a pherekano a mangata, likarolo tsa diagonal li emela palo ea likhakanyo tse nepahetseng bakeng sa mofuta o mong le o mong oa LS (Setšoantšo sa 4). Ho sebelisoa mohlala oa sefate sa liqeto, kakaretso ea lisampole tse 64 li ile tsa boleloa esale pele ka nepo. Ka hona, thutong ena, likarolo tsa diagonal li bontša liphello tse lebeletsoeng, tse bontšang hore mohlala o sebetsa hantle le ka nepo o bolela esale pele label ea sehlopha bakeng sa sehlopha ka seng sa LS. Kahoo, ho nepahala ha kakaretso ea sesebelisoa sa khothaletso ke 100%.
Litekanyetso tsa ho nepahala, ho nepahala, ho hopola, le lintlha tsa F1 li bonts'itsoe ho Setšoantšo sa 5. Bakeng sa tsamaiso ea likhothaletso e sebelisang mohlala oa sefate sa qeto, lintlha tsa eona tsa F1 ke 1.0 "e phethahetseng," e bontšang ho nepahala le ho hopola hantle, ho bonahatsa kutloisiso e kholo le ho hlaka. litekanyetso.
Setšoantšo sa 6 se bontša setšoantšo sa mohlala oa sefate sa qeto ka mor'a hore koetliso le liteko li phethoe. Papisong e 'ngoe le e' ngoe, mohlala oa sefate sa liqeto o koetlisitsoeng ka likarolo tse fokolang o bontšitse ho nepahala ho phahameng le ho ba bonolo ho bona mohlala. Sena se bontša hore boenjiniere ba likarolo bo lebisang phokotsong ea likarolo ke mohato oa bohlokoa oa ho ntlafatsa ts'ebetso ea mohlala.
Ka ho sebelisa thuto e hlokometsoeng ke sefate sa liqeto, 'mapa pakeng tsa LS (input) le IS (target output) e itlhahisa 'me e na le lintlha tse qaqileng bakeng sa LS ka 'ngoe.
Liphetho li bonts'itse hore 34.9% ea baithuti ba 255 ba khetha khetho e le 'ngoe (1) ea LS. Bongata (54.3%) ba ne ba e-na le likhetho tse peli kapa ho feta tsa LS. 12.2% ea baithuti e hlokometse hore LS e leka-lekane hantle (Letlapa la 4). Ntle le li-LS tse robeli tse kholo, ho na le mefuta e 34 ea likarolo tsa LS bakeng sa baithuti ba meno ba Univesithi ea Malaya. Har'a bona, maikutlo, pono, le motsoako oa maikutlo le pono ke LS e ka sehloohong e tlalehiloeng ke liithuti (Setšoantšo sa 7).
Joalo ka ha ho bonoa ho Lethathamo la 4, boholo ba baithuti ba ne ba na le kutlo (13.7%) kapa pono (8.6%) LS. Ho ile ha tlalehoa hore 12.2% ea liithuti li kopantsoe maikutlo le pono (perceptual-visual LS). Liphuputso tsena li fana ka maikutlo a hore liithuti li khetha ho ithuta le ho hopola ka mekhoa e hlophisitsoeng, ho latela mekhoa e tobileng le e qaqileng, 'me ka tlhaho ba hlokolosi. Ka nako e tšoanang, ba thabela ho ithuta ka ho sheba (ho sebelisa litšoantšo, joalo-joalo) ’me ba atisa ho buisana le ho sebelisa boitsebiso ka lihlopha kapa ka bobona.
Boithuto bona bo fana ka kakaretso ea mekhoa ea ho ithuta ka mochini e sebelisoang ho rafa data, ho tsepamisitsoe maikutlo ho ho bolela esale pele LS ea baithuti hang-hang le ka nepo le ho khothaletsa IS e loketseng. Tšebeliso ea mohlala oa sefate sa liqeto e bontšitse lintlha tse amanang haholo le bophelo ba bona le liphihlelo tsa thuto. Ke algorithm ea ho ithuta ea mochini e hlokometsoeng e sebelisang sebopeho sa sefate ho hlophisa data ka ho arola sete ea data ka likaroloana ho latela maemo a itseng. E sebetsa ka ho pheta-pheta ho arola lintlha tsa ho kenya li-subsets ho latela boleng ba e 'ngoe ea likarolo tsa ho kenya node e' ngoe le e 'ngoe ea ka hare ho fihlela qeto e etsoa letlapeng la makhasi.
Li-node tsa ka hare tsa sefate sa liqeto li emela tharollo e thehiloeng ho litšobotsi tse kentsoeng tsa bothata ba m-ILS, 'me li-node tsa makhasi li emela tlhaloso ea ho qetela ea lihlopha tsa LS. Thutong eohle, ho bonolo ho utloisisa sehlopha sa lifate tsa liqeto tse hlalosang le ho bona ka mahlo a kelello tšebetso ea liqeto ka ho sheba kamano pakeng tsa likarolo tsa ho kenya letsoho le likhakanyo tsa tlhahiso.
Likarolong tsa mahlale a khomphutha le boenjiniere, li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini li sebelisoa haholo ho bolela esale pele ts'ebetso ea baithuti ho latela lintlha tsa bona tsa tlhahlobo ea menyako [21], tlhaiso-leseling ea batho, le boitšoaro ba ho ithuta [22]. Lipatlisiso li bonts'itse hore algorithm e boletse esale pele tšebetso ea baithuti ka nepo mme e ba thusitse ho tseba baithuti ba kotsing ea mathata a thuto.
Tšebeliso ea li-algorithms tsa ML ho nts'etsopele ea li-simulators tsa bakuli ba sebele bakeng sa koetliso ea meno e tlalehoa. Simulator e khona ho hlahisa ka nepo likarabo tsa 'mele tsa bakuli ba' nete mme e ka sebelisoa ho koetlisa baithuti ba meno sebakeng se sireletsehileng le se laoloang [23]. Liphuputso tse ling tse 'maloa li bontša hore mekhoa ea ho ithuta ka mochine e ka ntlafatsa boleng le katleho ea thuto ea meno le bongaka le tlhokomelo ea bakuli. Mekhoa ea ho ithuta ka mochine e 'nile ea sebelisoa ho thusa ho hlahloba mafu a meno ho latela lihlopha tsa data tse kang matšoao le litšobotsi tsa mokuli [24, 25]. Le hoja liphuputso tse ling li hlahlobile tšebeliso ea mekhoa ea ho ithuta mochine ho etsa mesebetsi e kang ho bolela esale pele liphello tsa mokuli, ho khetholla bakuli ba kotsing e kholo, ho etsa merero ea phekolo ea motho ka mong [26], phekolo ea periodontal [27], le phekolo ea caries [25].
Leha litlaleho tse mabapi le ts'ebeliso ea ho ithuta ka mochini lefapheng la meno li phatlalalitsoe, ts'ebeliso ea eona lithutong tsa meno e ntse e lekanyelitsoe. Ka hona, thuto ena e ne e reretsoe ho sebelisa mohlala oa sefate sa qeto ho khetholla lintlha tse amanang haholo le LS le IS har'a liithuti tsa meno.
Liphello tsa phuputso ena li bontša hore sesebelisoa sa khothaletso se ntlafalitsoeng se na le ho nepahala ho phahameng le ho nepahala ho phethahetseng, ho bontša hore matichere a ka rua molemo sesebelisoa sena. E sebelisa ts'ebetso ea ho arola e tsamaisoang ke data, e ka fana ka likhothaletso tsa motho ka mong le ho ntlafatsa boiphihlelo ba thuto le liphetho ho matichere le baithuti. Har'a tsona, tlhahisoleseding e fumanoang ka lisebelisoa tsa likhothaletso e ka rarolla likhohlano lipakeng tsa mekhoa ea ho ruta e ratoang ke matichere le litlhoko tsa ho ithuta tsa baithuti. Mohlala, ka lebaka la tlhahiso e ikemetseng ea lisebelisoa tsa likhothaletso, nako e hlokahalang ho tsebahatsa IP ea moithuti le ho e bapisa le IP e tsamaisanang e tla fokotseha haholo. Ka tsela ena, mesebetsi e loketseng ea koetliso le lisebelisoa tsa koetliso li ka hlophisoa. Sena se thusa ho ntlafatsa boitšoaro bo botle ba liithuti le bokhoni ba ho tsepamisa maikutlo. Phuputso e 'ngoe e tlalehile hore ho fa liithuti lisebelisoa tsa ho ithuta le mesebetsi ea ho ithuta e lumellanang le LS eo ba e ratang ho ka thusa liithuti ho kopanya, ho sebetsa le ho thabela ho ithuta ka litsela tse ngata ho finyella bokhoni bo boholoanyane [12]. Lipatlisiso li boetse li bontša hore ntle le ho ntlafatsa ho kenya letsoho ha liithuti ka tlelaseng, ho utloisisa mokhoa oa ho ithuta oa liithuti ho boetse ho phetha karolo ea bohlokoa ho ntlafatsa mekhoa ea ho ruta le puisano le liithuti [28, 29].
Leha ho le joalo, joaloka theknoloji leha e le efe ea morao-rao, ho na le mathata le mefokolo. Tsena li kenyelletsa litaba tse amanang le lekunutu la data, leeme le ho hloka leeme, le litsebo tsa profeshenale le lisebelisoa tse hlokahalang ho theha le ho kenya tšebetsong mekhoa ea ho ithuta ka mochini thutong ea meno; Leha ho le joalo, thahasello e ntseng e hola le lipatlisiso sebakeng sena li fana ka maikutlo a hore mahlale a ho ithuta ka mochini a ka ba le phello e ntle thutong ea meno le lits'ebeletso tsa meno.
Liphello tsa phuputso ena li bontša hore halofo ea liithuti tsa meno li na le tšekamelo ea ho "lemoha" lithethefatsi. Moithuti oa mofuta ona o na le khetho ea linnete le mehlala e hlakileng, mokhoa o sebetsang, mamello bakeng sa lintlha tse qaqileng, le khetho ea LS e “bonahalang” moo baithuti ba khethang ho sebelisa litšoantšo, litšoantšo, mebala le limmapa ho fetisa mehopolo le mehopolo. Liphetho tsa hajoale li lumellana le lithuto tse ling tse sebelisang ILS ho lekola LS ho baithuti ba meno le bongaka, bao bongata ba bona ba nang le litšobotsi tsa LS ea maikutlo le pono [12, 30]. Dalmolin et al ba fana ka maikutlo a hore ho tsebisa baithuti ka LS ea bona ho ba lumella ho fihlela bokhoni ba bona ba ho ithuta. Bafuputsi ba pheha khang ea hore ha matichere a utloisisa ka botlalo mokhoa oa thuto oa baithuti, mekhoa le mesebetsi e fapaneng ea ho ruta e ka sebelisoa e tla ntlafatsa ts'ebetso ea baithuti le boiphihlelo ba ho ithuta [12, 31, 32]. Liphuputso tse ling li bonts'itse hore ho lokisa LS ea baithuti ho boetse ho bonts'a ntlafatso ho boiphihlelo ba baithuti ba ho ithuta le ts'ebetso ea bona kamora ho fetola mekhoa ea bona ea ho ithuta hore e lumellane le LS ea bona [13, 33].
Maikutlo a matichere a ka fapana mabapi le ts'ebetsong ea maano a ho ruta a ipapisitseng le bokhoni ba ho ithuta ba baithuti. Le hoja ba bang ba bona melemo ea mokhoa ona, ho kenyeletsoa menyetla ea ntlafatso ea litsebi, boeletsi, le tšehetso ea sechaba, ba bang ba ka 'na ba tšoenyeha ka nako le tšehetso ea mekhatlo. Ho ikitlaelletsa ho leka-lekana ke senotlolo sa ho theha boikutlo ba ho tsepamisa maikutlo ho liithuti. Balaoli ba thuto e phahameng, joalo ka batsamaisi ba univesithi, ba ka bapala karolo ea bohlokoa ho tsamaisa phetoho e ntle ka ho hlahisa mekhoa e mecha le ho tšehetsa nts'etsopele ea mahlale [34]. Ho theha tsamaiso ea thuto e phahameng e matla e le kannete le e arabelang, baetsi ba melaoana ba tlameha ho nka mehato e sebete, joalo ka ho etsa liphetoho tsa maano, ho nehelana ka lisebelisoa ho kopantseng theknoloji, le ho theha meralo e khothaletsang mekhoa e shebaneng le baithuti. Mehato ena e bohlokoa ho fihlela sephetho se lakatsehang. Lipatlisiso tsa morao-rao mabapi le litaelo tse fapaneng li bontšitse ka ho hlaka hore ts'ebetsong e atlehileng ea thuto e fapaneng e hloka koetliso e tsoelang pele le menyetla ea ntlafatso bakeng sa matichere [35].
Sesebediswa sena se fana ka tshehetso ya bohlokwa ho barupelli ba meno ba batlang ho nka mokgwa o tsepamisitseng maikutlo ho baithuti ba ho rera mesebetsi ya ho ithuta e amohelang baithuti. Leha ho le joalo, thuto ena e lekanyelitsoe ho sebelisoa ha lifate tsa liqeto tsa ML mehlala. Nakong e tlang, lintlha tse ngata li lokela ho bokelloa ho bapisa ts'ebetso ea mefuta e fapaneng ea ho ithuta ka mochini ho bapisa ho nepahala, ho ts'epahala, le ho nepahala ha lisebelisoa tsa likhothaletso. Ho feta moo, ha u khetha mokhoa o nepahetseng oa ho ithuta mochini bakeng sa mosebetsi o itseng, ho bohlokoa ho nahana ka lintlha tse ling tse kang ho rarahana ha mohlala le tlhaloso.
Khaello ea thuto ena ke hore e shebane feela le ho etsa 'mapa oa LS le IS har'a baithuti ba meno. Ka hona, sistimi e ntlafalitsoeng ea likhothaletso e tla khothaletsa feela tse loketseng baithuti ba meno. Liphetoho lia hlokahala bakeng sa tšebeliso ea baithuti ba thuto e phahameng ka kakaretso.
Sesebediswa se sa tswang ho ntshetswa pele sa ho ithuta ka mochine se kgona ho arola hanghang le ho bapisa LS ya baithuti le IS e tsamaellanang le IS, e leng ho etsa hore e be lenaneo la pele la thuto ya meno ho thusa barupelli ba meno ho rera mesebetsi e nepahetseng ya ho ruta le ho ithuta. E sebelisa ts'ebetso ea tlhahlobo e tsamaisoang ke data, e ka fana ka likhothaletso tsa motho ka mong, ea boloka nako, ea ntlafatsa maano a ho ruta, ea ts'ehetsa mehato e lebisitsoeng, le ho khothaletsa nts'etsopele e tsoelang pele ea litsebi. Tšebeliso ea eona e tla khothaletsa mekhoa e shebaneng le baithuti ea thuto ea meno.
Gilak Jani Associated Press. Kopanya kapa ho se lumellane lipakeng tsa mokhoa oa ho ithuta oa moithuti le mokhoa oa ho ruta oa tichere. Int J Mod Educ Saense ea Khomphutha. 2012;4(11):51–60. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2012.11.05
Nako ea poso: Apr-29-2024