Kea leboha ka ho etela tlhaho.com. Mofuta oa sebatli o sebelisa tšehetso ea CSS e lekantsoeng. Bakeng sa liphetho tse ntle, re khothaletsa ho sebelisa mofuta o mocha oa sebatli sa hau (kapa ho tima mokhoa oa ho etsa lintho ka mokhoa o ikhethileng oa Internet Internet). Khabareng, ho netefatsa tšehetso e tsoelang pele, re bontša sebaka sa marang-rang ntle le setaele kapa sa javascript.
Meno a nkoa e le sesupo se nepahetseng ka ho fetisisa lilemo tsa 'mele oa motho' me hangata li sebelisoa ho lilemo tsa pele ho lilemo tsa pele. Re ikemiselitse ho netefatsa libaka tsa menoana tsa data tse thehiloeng ho ho bapisoa le ts'ebetso ea likhakanyo le ts'ebetso ea ho ikhethela ea selemo sa lilemo le likhakanyo tsa maqhubu a data. Kakaretso ea libaka tse 2657 tsa panoramic li ile tsa bokelloa ho baahi ba Korea le Japane ba lilemo li 15 ho isa ho 23. Ba ne ba arotsoe ka har'a koetliso, e 'ngoe le e' ngoe e na le seriti sa 400, 'me liteko tsa ka hare li na le seripa sa seriti sa 857. Re bapisa tatellano ea khethollo le katleho ea mekhoa ea setso ka lits'ebeletso tsa meepo ea data. Ho nepahala ha mokhoa oa moetlo oa setso se ka hare ho mofuta oa lisebelisoa tsa data, 'me phapang e nyane (bolela hore ho na le phoso e felletseng <0,24 lilemo). Ts'ebetso ea li-classifice bakeng sa sejalo ea lilemo tse 18 e boetse e tšoana le lipakeng tsa mekhoa le mefuta ea data ea data. Kahoo, mekhoa ea setso e ka nkeloa sebaka ke mefuta ea merafo sa data ha u etsa tlhahlobo ea botsofali ba ho sebelisa kholo ea bacha ba bobeli le ba bararo.
Khakanyo ea nako ea meno e sebelisoa haholo ho Windsic Stonistry. Ka ho khetheha, ka lebaka la tokoloho e phahameng pakeng tsa tatellano ea liketsahalo le nts'etsopele ea methapo ea kutlo ea khoeli le bacha ba ho lekola bana le bacha1,2,3. Leha ho le joalo, bakeng sa bacha, ho lekanye lijo tsa meno ho theheng ka lehong ho thekeng meno ho na le bofokoli hobane khōlo ea meno e batla e phethehile, ntle le banna ba boraro. Morero oa molao oa ho khetha lilemo tsa bacha le bacha ke ho fana ka mehlala e nepahetseng le bopaki ba saense ba ba boholong. Ka tloaelo ea tloaelo ea bacha le batho ba baholo ba Korea, ea lilemo ba bangata ba ne ba emisitsoe ke tsela e tlalehiloeng ke data e tlalehiloeng ke OH Et al 5.
Ho ithuta mochini ke mofuta oa bohlale ba maiketsetso (AI) Seo se ithuta lintlha khafetsa, li rarolla mathata a tsona, 'me li tsamaisana le mananeo a data. Ho ithuta mochini ho ka fumana mekhoa e metle e sebetsang ka bongata ba data6. Ka lehlakoreng le leng, mekhoa ea bona, e jang nako e ngata ebile e nka nako, e ka ba le mefokolo ha e sebetsana le lintlha tse kholo tsa data tse rarahaneng tseo ho leng thata ho li etsa ka letsoho. Ka hona, ho entsoe lipatlisiso tse ngata haufinyane tjena ho fokotsa liphoso tsa khomphutha ho fokotsa liphoso tsa batho mme ka nepo li sebetsa ka nepo data ea batho ba bangata. In particular, deep learning has been widely used in medical image analysis, and various methods for age estimation by automatically analyzing radiographs have been reported to improve the accuracy and efficiency of age estimation13,14,15,16,17,18,19,20 . Mohlala, Halabi e le Al 13 e ntlafalitse mochini oa ho ithuta algorithm ho ipapisitse le marang-rang a ho Congorithm (CNN) ho hakanya bohloa ba letlalo. Thuto ena e fana ka sepheo sa mofuta o sebetsanang le mochini o ithutang litšoantšo tsa bongaka le o bonts'a hore mekhoa ena e ka ntlafatsa ho nepahala ha kelello. Lit et AL14 e lekantsoeng lilemo tse tsoang ho Pelvic X-ray u sebelisa cnn e tebileng ea ho ithuta le ho bapisa le khatello ea morao-rao. Ba ile ba fumana hore Moqapi o tebileng oa ho ithuta o bontšitse ts'ebetso ea ho lekanya boholo ba nako e le mohlala oa setso. Guo et Al. Thuto ea [15] e hlahlobe ts'ebetso ea ho mamella ha Tefo ea CNN e thehiloeng ho batho ba Orthophotos tsa CNN
Boithuto ba batho ba lilemo li sebelisa mochini o sebelisa mekhoa e tebileng ea ho ithuta Tekanyetso ea lilemo e thehiloeng ho thuto e tebileng ho tlalehiloe hore e nepahetse ho feta mekhoa ea setso. Leha ho le joalo, mokhoa ona o fana ka monyetla o fokolang oa ho hlahisa motheo oa mahlale oa lilemo, joalo ka lipontšo tse sebelisoang likhakanyo. Ho boetse ho na le qalo ea molao ho ea sebetsang ho hlahlojoa. Ka hona, tekanyetso ea lilemo e thehiloeng ho thupelong e tebileng ho thata ho e amohela ke balaoli ba tsamaiso le boahloli. Meno ea data (DMM) ke mokhoa o ka fumanoang o sa lebelloang empa hape e le mokhoa oa ho fumana lihokela tse kholo lipakeng tsa data ea data6,21,22. Ho ithuta mochini hangata ho sebelisoa ho meepo ea data, le ka bobeli ba data le ho ithuta ka mochini le ho ithuta ka mochini ho sebelisa li-algorithms tse tšoanang ho fumana lipaterone. Tekanyetso ea lilemo e sebelisa tlhahlobo ea meno e thehiloe tlhahlobong ea tlhahlobo ea kholo ea meno a sepheo, mme tlhahlobo ena e hlahisoa e le sethala sa leino ka 'ngoe. DM e ka sebelisoa ho sekaseka khokahano lipakeng tsa sethala sa tlhahlobo ea meno le lilemo tsa motho ka mong ebile o na le monyetla oa ho khutlisetsa tlhahlobo ea setso ea lipalo. Ka hona, haeba re etsa kopo ea mekhoa ea DM mabapi le Tekano ea lilemo, re ka kenya letsoho mochini oa ho ithuta ho feta mehleng ea lilemo tse lekanyang ka ho se tšoenyehe ka mokoloto oa molao. Ho na le lithuto tse 'maloa tse bapisoang tse mabapi le mekhoa e meng ea lipapatso tse sebelisoang mekhoa e meng ea maikutlo le ebm e thehiloeng ho ebm ea lilemo. Shen et al23 e bonts'a hore mohlala oa DM o nepile haholoanyane ho feta mokhoa oa moetlo oa setso. Galibourg ea Galibourg en al24 e sebelisitsoeng lilemo tse fapaneng tsa DM ho latela mekhoa ea DM e hahiloeng ka mokhoa oa demidjian e hlahisang lilemo tsa baahi ba Mafora.
Ho hakanya lilemo tsa menoana tsa bacha ba Korea le batho ba baholo, mokhoa oa Mae oa Lee o sebelisoa haholo ka tloaelo ea Korea. Mokhoa ona o sebelisa tlhahlobo ea setso ea setso (joalo ka lintlafatso tse ngata) ho hlahloba kamano pakeng tsa lithuto tsa Korea le ea Kronopoloment. Thutong ena, mekhoa ea tekanyetso e fumanoang e sebelisa mekhoa ea setso e hlalosoa e le "mekhoa ea setso." Mokhoa oa Lee ke mokhoa oa setso, 'me ho nepahala ha eona ho netefalitsoe ke OO Et al. 5; Leha ho le joalo, ts'ebeliso ea tekanyetso ea lilemo e thehiloeng molemong oa DM ka tloaelo ea Burean e ntse e belaelloa. Morero oa rona e ne e le ho tiisa molemo oa saense o ka ba le mathata a boholo a lilemo tse thehiloeng Mofeteng oa DM. Morero oa thuto ena e ne e le (1) ho bapisa ho nepahala ha meetso e 'meli ea DM ho lekanyetsoang ea lilemo tse 18 le ba fumanoang ba sebelisa mekhoa e meng ea lipalo le makhapetla a boraro ho mehlarolong ka bobeli.
E bolela le ho kheloha ho tloaelehileng ha tatellano ea liketsahalo le sethaleng le mofuta oa menoana ho bontšoa inthaneteng ka tafoleng ea S2 (e ka hare ea Teko ea Supplest. Boleng ba kappa bakeng sa intra. le ho ts'epahala ho tsoa ho sete ea koetliso e ne e le 0.951 le 0.947, ka ho latellana. P Bothata le 95% Nakoana ka linako tse 95% ea boleng ba Kappa e bontšoa ho tlatsetso ea polokelo ea inthanete ka S4. Boleng ba kappa bo ile ba hlalosoa e le "ba batlang bo phethahetseng", ba lumellanang le litekanyetso tsa landis le Koch26.
Ha ho bapisa liphoso tse felletseng ('Mae), mokhoa oa setso o thibela mohlala oa DM hanyane bakeng sa batona bohle le tlhahlobo ea bongata ba monna ea kantle e be teng Phapang lipakeng tsa mohlala oa setso le mofuta oa DM ka tlhahlobo e ka hare ea Mae e ne e le lilemo tsa 0,12-0.141 bakeng sa basali le 0.171 lilemo tsa basali. Bakeng sa betri ea liteko tsa kantle, liphapang li nyane (0.001-0.05 lilemo tse ngata tsa banna le 0,05-0.09 bakeng sa basali). Ntle le moo, motso o beha phoso ea lisekoere (RMSE) e tlase hanyane ho feta mokhoa oa setso, e leng ho se be le liphapang tse nyane, 0.0-0.07, 0.03-0.07 bakeng sa Teko ea Kantle). . MLP e bonts'a ts'ebetso e ntle hanyane ho feta e le 'ngoe e le' ngoe ea aceptrone (slip), ntle le tekong ea liteko tsa ka ntle tsa basali. Bakeng sa Mae le Rmse, Teko ea kantle e behiloe bophahamo bo phahameng ho feta ea liteko tsa kahare bakeng sa li-balnders le mefuta eohle. Mae le Rmse ba bontšoa tafoleng ea 1 le Setšoantšo sa 1.
Mae le Rmse ea mefuta ea meralo ea setso le ea data. Bolela hore phoso e felletseng, motso oa Bosere orp, letšoele le le leng la meno, 'muelli oa setso sa CMP.
Ts'ebetso ea khale (e nang le sebaka sa lilemo tse 18) ea mefuta ea moetlo le ea DM e bontšitsoe mabapi le kutloelo-bohloko, boleng bo botle bo bolokiloeng 27 (Tafole ea 2, Setšoantšo sa 2 le se tlatselletsang setšoantšo sa 1 online). Mabapi le kutloelo-bohloko ea betri ea liteko tsa ka hare, mekhoa ea moetlo e sebelisoang hantle har'a banna le ho feta har'a basali. Leha ho le joalo, phapang ea ts'ebetso ea ho ikhethela pakeng tsa mekhoa ea setso le ea SD e 9.7% ea banna (MLP) le 2.4% feela ea basali (XGBOOS). Har'a mehlala ea DM, hangata rebusi ea ho kena-kenana (LR) e bontšitse kutloelo-bohloko e ntle ea ho hloka kelello ho ba bong bo bong. Mabapi le mokhoa o itseng oa liteko tsa kahare, ho ile ha bonoa hore mehlala e mene ea SD e sebelitse hantle ka banna, ha mohlala oa moetlo o etsoa hantle ho basali. Phapang ea ts'ebetso ea liithuti bakeng sa banna le ba basali ba lilemo li 13.3% (MLP) le 13.1% (MLP), ka ho latellana, ho bonts'a hore phapang ea ts'ebetso ea likhelohi e feta kutloisiso. Har'a mehlala ea DM, mochini oa morabe oa tšehetso (svm), sefate sa qeto (DT), le meru e sa sebetseng hantle, ha mofuta oa LR o etsoa ka bokhabane har'a basali. Li-auroc tsa mohlala oa setso le mefuta eohle ea SD e ne e le kholo ho feta babutisi ba 0,925 (K-K-News) ho banna) Bakeng sa liteko tsa kantle, ho bile le phokotso ts'ebetsong ea selefouno ho latela maikutlo, ho latela mohopolo le auroc ha ho bapisoa le liteko tse ka hare tsa tlhahlobo. Ho feta moo, phapang ea maikutlo le eona e pakeng tsa ts'ebetso ea khale le e mpe e tsoang ho 10% ho isa ho 25% le ho feta
Boikutlo le ho bua ka mefuta ea likhelo tsa data ho bapisoa le mekhoa ea khalemelo ea setso le cucoff ea lilemo tse 18. Mochine oa Shenyarest oa SVM o haufi, oa ts'ehetso ea SVM, LR Sefate sa DT, Moru oa DX
Bohato ba pele thutong ena e ne e le ho bapisa ho nepahala ha litekanyo tsa lilemo tse supileng tse fumanoang ke mefuta ea DM le ba fumanoeng ba setso. Mae le Rmse ba ile ba hlahlojoa ka nako ea bona ea botona le botšehali, le phapang pakeng tsa mokhoa oa setso le ramolao oa DM ho isa ho matsatsi a 62 bakeng sa `e 88 bakeng sa` e 88 bakeng sa `e 88 bakeng sa ho fihlela matsatsi a 68 bakeng sa ho letsa matsatsi a 62 bakeng sa ho letsa matsatsi a 62 bakeng sa ho letsa matsatsi a 62 bakeng sa ho fihlela matsatsing a 68 bakeng sa` e 88 bakeng sa ho fihlela matsatsi a 68 bakeng sa ho letsa matsatsi a 62 bakeng sa ho letsa matsatsi a 62 bakeng sa ho letsaloa matsatsi a 62 bakeng sa ho letsaloa matsatsi a 62 Le ha mokhoa oa setso o ne o le hantle thutong ee, ho thata ho etsa qeto ea hore na phapang e nyane joalo e na le bohlokoa ba kliniki kapa bohlokoa bo sebetsang. Liphetho tsena li bontša hore ho nepahala ha nako ea meno a sa sebetseng ho nka mohlala oa DM o batla o tšoana le oa mokhoa oa setso. Ho bapisa ka kotloloho le liphetho ho lithuto tsa pele ho thata hobane ha ho thuto e fapaneng le mokhoa oa ho rekota meno a lilemo tse tšoanang le thutong ena. Galibourg et al24 bapisa le mae le rmse Mekhoa ea Bobeli Ba tlaleha hore mefuta eohle ea DM e ne e nepahetse ho feta mekhoa ea setso, ka lilemo tse 0.38 le lilemo tse 0.47 ho RME le ka ho latellana. Phapang pakeng tsa mohlala oa SD le mekhoa e bonts'itsoeng ho Ithuta Lipalo e sa sebelisoe ka nepo likontewang tse ngata ho batho ba bang ba bo-ralitaba bao thuto e neng e thehiloe moo thuto e neng e thehiloe moo thuto e neng e thehiloe. Thutong ena. Tai Et 340 e sebelisitse ALGorithm ea MLP ho bolela hore lifoto tsa Orthodontinc tsa 1636 tsa China mme li bapisoa le sephetho sa ts'ebetso ea Demirjian. Ba ile ba tlaleha hore MLP e na le eona e nepahetseng hamolemo ho feta mekhoa ea setso. Phapang pakeng tsa mokhoa oa demidjian le mokhoa oa setso ke <0.32, 'me mokhoa oa li-willems o tšoana le litholoana tsa thuto ea hona joale. Liphetho tsa lithuto tsena tse fetileng2434 le tsona li lumellana le liphetho tsa thuto ea hona joale, le ho nepahala ha ho leka ho nepahala ha mohlala oa DM le mokhoa oa setso. Leha ho le joalo, ho latela liphethong tse hlahisitsoeng, re ka etsa qeto ea hore tšebeliso ea batho ba DM ho lekanyelletsa lithuto tse teng le ho ingolisa. Boithuto bo latelang u sebelisa mehlala e meholo ho netefatsa hore sephetho se fumanoeng thutong ena.
Har'a lithuto tse lekang ho nepahala ha SD ho lekanya lilemo tsa mantsiboea, ba bang ba ile ba bontša ho nepahala haholo ho feta thuto ea rona. Stepanovsky et Al 35 e sebelisa mehlala e 22 ea SD ea 976 Radiograph ea 976 ho fihlela ka lilemo tse 976 ho fihlela ka makhetlo a 2,7 mme o lekile ho nepahala ha mofuta o mong le o mong hape. Ba ile ba lekola nts'etsopele ea meno a 16 a holimo le leqeleng le ka lehlakoreng le letšehali a sebelisa mekhoa ea ho hira e reriloeng ke Meorrees et al 36. Mae e tsoa lilemong tsa 0,64 ho isa ho 0.94 le RMSE e tsoa ho 0.85 ho isa ho lilemo tse 1,27, tse nepahetseng ho feta ho latela mehlala ena ea DM. Shen et al23 e sebelisitse mokhoa oa nako ea ho lekanya lilemo tse supileng tsa meno a sa feleng a lilemo li lekantsoeng u sebelisa Reporessions tsa Chinaar, Svm le RF. Ba bontšitse hore mehlala eohle ea DM e meraro e nepahetseng e bapisoang le foromo ea moetlo ea setso. Mae le Rmse thutong ea Shen ba ne ba le tlase ho feta ba leng ka mohlala oa DM thutong ena. Ts'ebetso e eketsehileng ea lithuto tsa lithuto ka Stepanovsky et al. 35 le shen et al. 23 E kanna ea bakoa ke ho kenyelletsoa ha bacha ba banyane ho sasalpole ea bona. Hobane ho hakanya hore na litho tsa litho tsa barupeluoa tse nang le meno a hlahang ka meno e eketsehile nakong ea meno a mokhabiso ha barupeluoa ba sa ithute. Ho feta moo, phoso ea MLP ka tekanyo e nyane ho feta ea SLP, ho bolelang hore MLP o nepile ho feta ho fofa. MLP e nkuoa e le betere hoo e ka bang tekanyetso ea lilemo, mohlomong ka lebaka la likarolo tse patiloeng MLP38. Leha ho le joalo, ho na le mokhelo oa sampole ea kantle ea basali (slip 1.45, MLP 1.49). Ho fumana hore MLP o nepile haholoanyane ho feta ho se sebetse ha lilemo ho hloka lithuto tse eketsehileng tsa ho khutlisa.
Ts'ebetso ea khale ea mofuta oa DM le mokhoa oa setso monyako o mong le o mong oa lilemo o ne o bapisoa. Mefuta eohle e liekiloeng le mekhoa ea setso se hlophisitsoe ka mokhoa o amohelehang ea khethollong ka sampole ea lilemo tse 18. Bonngoe ba banna le basali bo ne bo le kholo ho feta tse 87.7% le 94.9%, ka ho khetheha le ho latela taba e ne e le kholo ho feta 89.3% le 84.7%. AUROC ea mefuta eohle e pepesitsoeng le eona e feta 0.925. Molemong oa tsebo ea rona, ha ho na thuto e lekile ts'ebetso ea mohlala oa DM bakeng sa tlelase ea selemo ea 18. Re ka bapisa liphetho tsa thuto ena le ts'ebetso ea khalemelo ea mehlala e tebileng ea mekhoa ea ho ithuta e tebileng radiograph ea thuto. Guo et al.15 e hlokometse ts'ebetso ea classifice ea mofuta o thehiloeng ho cnn Boikutlo le ho bua ka mokhoa oa bukana e ne e le 87.7% le 95.5% le ho latellana le kutloisiso le 86.6%, ka ho latellana. Ba ile ba fihlela qeto ea hore mehlala e tebileng ea ho ithuta e ka nkela mehlala e tebileng ea ho ithuta e ka nkela lipampitšana kapa tlhahlobo ea bonngoe ka mokhoa oa ho kenyelletsa mosebetsi oa botsofali. Liphetho tsa Phuputso ena li bontšitse ts'ebetso e tšoanang ea likhelohisiso; Ho lumeloa hore classifice u sebelisa mefuta ea DM e ka nkela mekhoa ea moetlo bakeng sa tekanyo ea lilemo tsa lilemo. Har'a mehlala, DM LR e bile mohlala o motle ka ho fetisisa ho latela kutloisiso ea monna le maikutlo le ho hlaka bakeng sa mohlala oa basali. LR e maemong a motsotsoana ka botlalo bakeng sa banna. Ho feta moo, LR e nkoa e le e 'ngoe ea mefuta e mengata ea DM35 ebile ha e thata ebile e thata ho e etsa. Ho latela liphetho tsena, LR e ne e nkuoa e le mofuta oa cutoff o fumanehang ka ho fetisisa bakeng sa bana ba lilemo li 18 ho baahi ba Korea.
Ka kakaretso, ho nepahala ha nako ea lilemo kapa ts'ebetso ea phihlello ho tlhahlobo ea kantle ea liteko e ne e le mafutsana kapa ka tlase ha e bapisoa le sephetho se ka hare. Litlaleho tse ling li bontša hore ho nepahala kapa katleho e fokotseha ha likhakanyo tsa lilemo li thehiloe ho palo ea Majapane, le mokhoa o tšoanang o fumanoe thutong ea joale. Mokhoa ona oa ho senyeha hape o ile oa bonoa sebakeng sa DM. Ka hona, ho lekanya nako e telele, esita le ha u sebelisa DM nakong ea tlhahlobo ea batho, joalo ka mekhoa ea batho ba tlhaho, e lokela ho ba litšoantšo tse ratoang tsa baahi, e lokela ho ba li-dap tse ratoang tsa batho, joalo ka mekhoa ea setso, e lokela ho ba litšoantšo tse ratoang tsa batho, e lokela ho ba tse ratoang tsa batho Kaha ha ho hlake hore na mehlala e tebileng ea ho ithuta e ka bontša mekhoa e tebileng ea ho ithuta le mekhoa ea ho ithuta le ho ithuta ka mokhoa o tebileng. Litlhahlobo.
Re bontša hore lintho tsa setso li ka nkeloa sebaka ke lilemo tse lekantsoeng ho latela mohlala oa DM ho Korea. Re fumane monyetla oa ho kenya mochini o kenya tšebetsong oa ho ithuta ha lilemo tsa tsoelo-pele ea lilemo. Leha ho le joalo, ho na le mefokolo ea ho hlaka, joalo ka palo e sa lekanang ea barupeluoa ka phuthatso ena ho khetholla liphetho, le ho haelloa ke lithuto tse fetileng ho bapisa le ho netefatsa sephetho sa thuto ena. Nakong e tlang, lithuto tsa DM li lokela ho tsamaisoa le lipalo tse kholo tsa mehlala le libaka tse fapaneng tsa mehlala ho ntlafatsa ts'ebetso ea eona e sebetsang e bapisoang le mekhoa ea setso. Ho netefatsa bokhoni ba ho sebelisa bohlale ba maiketsetso ho hakanya ho nepahala le ho ithuta ka nako e telele le mekhoa e tebileng ea DM le mekhoa e tebileng ea lisanpole.
Thuto e ile ea qotsa lifoto tse 2,657 tse bokelloang ho Korea le Majapane a lilemo li 15 ho isa ho 23 ho isa ho tse 23. Li-radio tsa Korea li ne li arotsoe likarolo tse 900 tsa koetliso (19.42 ± li-la 2.65) le li-lar tsa liteko tsa 900 tsa ka hare (19.59). Seteishene sa koetliso se ile sa bokelloa setsing se le seng (sepetle sa Seoul St. Hape re ile ra bokella radiographs tse 857 ho ea ka data e 'ngoe e thehiloeng ho baahi (univesithi ea iwate oa iwate, Japane) bakeng sa tlhahlobo ea kantle. Litšana tsa Majapane (19.31 ± lilemo tse 2.60) li ne li khethiloe e le liteko tsa kantle tsa kantle. Lintlha li ile tsa bokelloa haholo ho sekaseka mekhahlelo ea nts'etsopele ea meno ho seriti sa menoana ha se e-na le kalafo ea meno. Lintlha tsohle tse bokelloang li ne li sa tsejoe ntle le ho ba bong, letsatsi la tsoalo le letsatsi la seroala. Ho kenyelletsoa le ho khetholloa litekanyetso tse neng li tšoana le lithuto tse hatisitsoeng pele tsa 4, 5. Age ea 'nete ea sampole e ile ea baloa ka ho tlosa letsatsi la tsoalo ho tloha ka letsatsi la radiografi. Sehlopha sa mohlala se ne se arotsoe ka lihlopha tse robong. Mekha ea botona le botšehali e bontšoa tafoleng ea 3 thutong ena ho latela phatlalatso ea Setsi Ka lebaka la moralo ona oa ho hlahloba thuto ena, tumello e nang le tsebo e ne e sa fumanehe ho bakuli bohle ba hlahlojoang seea-le-moea bakeng sa kalafo. Seoul Korea Univesithi ea Seoul St. Mary (Irb) e ile ea phahama tlhoko ea tumello ea tumello.
Mekhahlelo ea nts'etsopele ea Bimaxillary ea bobeli le ea boraro e ile ea hlahlojoa ho latela litekanyetso tsa demirnia25. Leino le le leng feela le ile la khethoa haeba mofuta o tšoanang oa leino le fumanoe ka lehlakoreng le letšehali la mohlahare o mong le o mong. Haeba meno a masomo a mabeli ka mahlakoreng a mabeli a ne a le maemong a fapaneng a litokelo tsa tsoelo-pele, leino le sethala se tlase sa nts'etsopele e ile ea khethoa hore e be teng lilemo tse lekantsoeng. Ho ile ha khethoa seriti sa koetliso ka tšohanyetso ho tsoa ho bashebelli ba babeli ba nang le boiphihlelo ho lekola botshepehi ba ho tiisa bohato ba ho holisa meno. Ho ts'epahala ho ts'epahale ho ile ha hlahlojoa habeli ka nako ea likhoeli tse tharo ke motho ea ka sehloohong.
Mokhahlelo oa thobalano le nts'etsopele ea bobeli le oa boraro oa mohlahare o mong le o mong oa koetliso a hakantsoe ke mehlala ea mantlha ea ho ikoetlisa, mme lilemo tsa 'nete li behiloe e le boleng ba sepheo. Mefuta e slip le ea MLP, e sebelisoang haholo mochining oa ho ithuta, o ile oa hlahlojoa khahlano le li-algorithms. Mokhahlelo oa DM o kopanya mesebetsi ea mela e sebelisang mekhahlelo ea nts'etsopele ea meno a mane le ho kopanya data ena ho lekanya lilemo. Slip ke marang-rang a bonolo a haufi mme a na le likarolo tse patiloeng. Slip e sebetsa ho latela phetiso ea chelete ea ka har'a node. Mohlala oa SLP ho ROPRISE o tšoana ka mokhoa o ts'oanang le rebulusiti tse ngata tse nang le mela. Ho fapana le mohlala oa slip, mohlala oa MLP o na le likarolo tse ngata tse patiloeng tse nang le mesebetsi e sa sebetseng ea ts'ebetso. Liteko tsa rona li sebelisitse karolo e patiloeng e nang le li-nouti tse 20 tse patiloeng feela ka mesebetsi e sa sebetseng ea ts'ebetso. Sebelisa semelo sa gradient e le mokhoa oa ho lokisa le mae le rmse e le ts'ebetso ea ho lahleheloa ke mochini oa ho ithuta mochini. Mohlala o motle ka ho fetisisa oa Regression o ile oa sebelisoa ho ea tlhahlobo ea ka hare le kantle le lilemo tsa meno a hakanngoa.
Algorithm ea algorithm e ile ea qaptjoa e kholo ea meno a mane koetlisong e behiloeng ho bolela hore ke sampole e 18 kapa che. Ho aha mohlala, re nkiloe Algorithms6,43: (1) Svm, (3) XGBOOST, LE (7) MLP . Lr ke e 'ngoe ea algorithms44. Ke algorithm ea ho ithuta haholo e sebelisang litlhahiso ho bolela hore na data e itseng e tsoa ho 0 ho isa ho 1 le e khethollang. haholo e sebelisoa haholo bakeng sa sehlopha sa binary. Knn ke e 'ngoe ea mochini o bonolo ho ithuta Algorithms45. Ha e fuoa lintlha tse ncha tsa ho kenya, e fumana data e haufi le sete se seng ebe se barola ka tlelaseng ka maqhubu a holimo. Re beha 3 bakeng sa palo ea baahisani ba nkoang (k). SVM ke algorithm e 'ngoe e fetisa sebaka se pakeng tsa lihlopha tse peli ka ho sebelisa mosebetsi oa kerrnel ho holisa sebaka sa mela e se nang molatsoana e bitsoang Fire Field. Bakeng sa mohlala ona, re sebelisa khethollo = 1, matla = 1, le Gamma = 1 e le hyperparate kernel kernel kernel kernel kernel kernel. DT e sebelisitsoe masimong a fapaneng joalo ka algorithm bakeng sa ho arola data eohle ka li-subgroups tse 'maloa ka ho emela ho busa ka sebopeho sa sefate47. Mohlala o hlophisitsoe ka litlaleho tse fokolang ka note ea 2 mme e sebelisa index ea GinI e le tekanyo ea boleng. RF ke mokhoa oa enketsi o kopanyang DTS e ngata ho ntlafatsa ts'ebetso ea mosebetsi oa boottrap e hlahisang semmuso ka mokhoa o ts'oanang le lisamutla tse lekanang tsa datasat48. Re sebelisitse lifate tse 100, botebo ba sefate se 10, boholo ba node, le indemo ea li-gare le li-Gini tsa Gini tse ikhethileng e le mekhoa ea ho arohana. Khethollo ea data e ncha e khethoa ke vote e ngata. XGBOOPS ke algorithm e kopanyang mekhoa ea ho etsa mekhoa e nkang mokhoa o nkang data le ho phatlalatsa phoso e fetisang. Ke algorithm e sebelisoang haholo ka lebaka la ts'ebetso ea eona e ntle le katleho, hammoho le ts'ebetso e phahameng e le ts'ebetso e fetang ea khalemelo. Mohlala o na le mabili a 400 a tšehetso. MLP ke marang-rang a mateaneng ao a nang le a le mong kapa ho feta a etsa likarolo tse ngata tse nang le likarolo tse ngata kapa tse patiloeng lipakeng tsa tlhahiso le likarolo tsa tlhahiso le lits'oants'o. Ho sebelisa sena, o ka etsa likheo tse seng tsa linear moo ha o eketsa karolo ea ho kenya le ho fumana boleng bo boletsoeng esale pele, boleng bo boletsoeng esale pele le phoso bo phatlalalitsoe. Re thehile mokato o patehileng o nang le li-neuron tse 6 tse patiloeng sebakeng se seng le se seng. Mohlala o mong le o mong oo re o ntlafalitsoeng oa ho beha ts'ebetso ea ka hare le kantle ho lekola ts'ebetso ea khethollo ka ho bala maikutlo, ka ho hlaka, PPv, le auroc. Boikutlo bo hlalosoang ha karolelano ea mohlala e hakanyetsoang ho ba lilemo li 18 kapa ho feta ho sampole e hakanyetsoang ho ba lilemo li 18 kapa ho feta. Tumpole ke karolo ea sampolene tlasa lilemo tse 18 le tseo ho thoeng li ka tlase ho lilemo tse 18.
Mehato ea menoana e hlahlojoang ka koetliso ea koetliso e fetotsoe ka mekhahlelo ea lipalo bakeng sa tlhahlobo ea lipalo. Ho ile ha etsoa tlhahiso ea lisoha le e nang le khatello ea maikutlo le e nang le mabaka mabapi le ho rerosa mekhoa e 'ngoe le e' ngoe ea litlolo tse ka sebelisoang ho lekanya lilemo. Re sebelisitse mekhoa ena ho hakanya hore lilemo tsa meno bakeng sa lits'ebeletso tsa ka hare tsa kahare le kantle. Lethathamo la 4 le bonts'a mefuta e mengata ea regression le mefuta ea likhelohi e sebelisitsoeng thutong ena.
Intra- le ho ts'epahala ho ile ha baloa ho sebelisoa ke Stathelas ea Cohen ea A kappa. Ho leka bonnete ba mefuta ea DM le Mefuta ea setso, re ile ra bala batho ba bangata ba lekang le ba 'nete ba liteko tsa ka hare le ka ntle. Liphoso tsena li sebelisoa hangata ho lekola ho nepahala ha lintho tse boletsoeng esale pele. Phoso e nyane, ho nepahala ha maleme a boletsoeng esale pele. Bapisa Mae le Rmse ea tlhahlobo ea ka hare le ea kantle e baloa ho sebelisoa ho DM le setso. Ts'ebetso ea classific of Shooff ea lilemo tse 18 ho lipalo tsa setso e ile ea hlahlojoa ho sebelisa tafole e 2 × 2. Se kutloelo-hloko e baloang, ka ho fetesisa, PPv, NPV, le Aroc ea liteko li ne li bapisoa le litekanyetso tse lekantsoeng tsa mohlala oa DM. Lintlha li hlahisoa e le se boleloang ke ho kheloha ho tloaelehileng kapa palo (%) ho latela litšobotsi tsa data. Litokomane tse peli tsa PO tse peli <0,05 li ile tsa nkoa e le tsa bohlokoa haholo. Tlhahlobo eohle ea lipalo tsa lipalo tsa lipalo e ne e etsoa ho sebelisa Sas Version 9.4 (Setsi sa Sas, Cyaary, NC). Model ea DM e ile ea kenngoa ts'ebetsong ho Python ho sebelisa keras50 2.2.4 ka ho khetheha bakeng sa lits'ebetso tsa lipalo. Moetso oa DM o ile oa kenngoa ts'ebetsong ea tsebo ea waikato tikolohong ea Workome ea Waikato le The Konstanz Sethala sa Boitsebiso (konstanz sethaleng sa tlhahlobo.
Bangoli ba lumela hore data e tšehetsang liqeto tsa thuto li ka fumanoa sehloohong le lisebelisoa tsa tlatsetso. Li-data li hlahisitsoe le / kapa tse hlahlojoang nakong ea thuto li fumaneha ho sengoli se lumellanang ka kopo e loketseng.
Ritz-Time, S. et al. Tekanyetso ea lilemo: Boemo ba boqapi ho fihlela litlhoko tse ikhethileng tsa tloaelo ea bonono. ea machaba. J. Metsoako ea molao. 113, 129-136 (2000).
Scchmeling, A., phetolelo, WSesesik, g., geberik, g. Li-Coorners versions. moriana. Pathology. 1, 239-246 (2005).
Pan, j. et al. Mokhoa o fetotsoeng oa ho lekola lilemo tsa menoana ea bana ba lilemo li 5 ho isa ho 16 naheng ea Bochabela China. Clinical. Tlhahlobo ea molomo. 25, 3463-3474 (2021).
Lee, SS TSC. Tatellano ea tatellano ea ntlafatso ea bakuli ba bobeli le ba boraro ba Makoarean le tšebeliso ea eona bakeng sa tlhahlobo ea botsofali. ea machaba. J. Metsoako ea molao. 124, 659-665 (2010).
Oh, S., kumagai, Kumagai, A., Kim POL 17, E0271247 (2022).
Kim, JY, et al. Tlhahlobo ea data ea Preeoperative e thehiloeng ho ho ithuta e ka bolela esale pele sephetho sa kalafo ho bakuli ba nang le Osa. saense. Tlaleha 11, 14911 (2021).
Han, M. et al. Khakanyo e nepahetseng ho tsoa ho ho ithuta ka mochini kapa ho sa kenelle ha motho? ea machaba. J. Metsoako ea molao. 136, 821-831 (2022).
Khan, s. le Shaheen, M. ho tsoa ho data ea data ho isa ho lating ea data. J.information. saense. https://diz/10.1177/016555111111111111133333 (2021).
Khan, s. le Shaheen, M. Wisrule: algorithm ea pele ea botsoalle. J.information. saense. https://doi.11777/016551522111215895 (2022).
Shather Bala. Matt. Tsoela pele. 68, 3305-3322 (2021).
Muhammad M., Rehman Z., Shaheen M., Khan M. Habib M. tsebisa. theknoloji. Taolo. https://diz/10.5755/J01.TC.49.4.27111 (2020).
Tabish, M., Tanoli, Z. le Shahin, M. Sisteme ea ho amohela tšebetso livideong tsa Scheraring. multimedia. Lisebelisoa tsa Lisebelisoa tsa Lisebelisoa tsa HTTPS /2Dei.0.1007/s11042-021-1019-6 (2021).
Halabi, SS et al. Mochini oa ho ithuta mochini oa Rsna ho Thefiatric Botso Age Age Rahiy 290, 498-503 (2019).
Li, y. et al. Mekhabiso ea lilemo e tsoang ho li-X-ray tsa Pelvic X li sebelisa thuto e tebileng. Euro. radiation. 29, 2322-2329 (2019).
Guo, yc, et al. K'hole e nepahetseng ea ho sebelisa mekhoa ea ho bua le marang-rang a tebileng a ho ameha ho tloha lenaneong la Orthographic. ea machaba. J. Metsoako ea molao. 135, 1589-1597 (2021).
Alabama dalora et al. Tekanyetso ea Bone ea Bog e Sebelisa Mekhoa e Meng e Fetisetso ea ho Ithuta: Tlhahlobo ea lingoliloeng tsa tsamaiso le sekaseka tsa tšebetso le meta. POs one 14, e0220242 (2019).
HE, H., Li, Kheng, K., le yang, baahi ba lilemo tse ngata tsa Maafrika ba sebelisa tomography. ea machaba. J. Metsoako ea molao. 136, 811-8119 (2022).
Kim S., Lee yh yk, park le oh ks saense. Tlaleha 11, 1073 (2021).
Stern, D., Payer, C., Giuliani, N. Ieee J. Tlhokomeliso ea bophelo bo botle. 23, 1392-1403 (2019).
Cheng, Q., ge, Z., DU, H. LE LI, G. Tekanyetso ea lilemo tse 3D Lits'ebetsong tse tsoang ho Cone Beam ea machaba. J. Metsoako ea molao. 135, 365-373 (2021).
Wu, wt, et al. Meining ea data ka data e kholo ea Clinical: Litloaelo tse tloaelehileng, mehato le mefuta. Lefatše. moriana. sesebelisoa. 8, 44 (2021).
Yang, j. et al. SELELEKELALONG HO LITLHAKISO TSA BOPHELO le mahlale a data ea data ka nako e kholo ea data. J. Aivid. Moriana oa mantlha. 13, 57-69 (2020).
Shen, S. et al. Mokhoa oa ka Mohato oa ho lekanya menoana o sebelisa ho ithuta mochini. BMC Oral Health 21, 641 (2021).
Gallibh A. Et al. Papiso ea mekhoa e fapaneng ea ho ithuta mochini oa ho ithuta ka mochini oa ho bolela esale pele ka mokhoa oa ho sebelisa mokhoa oa demifjian. ea machaba. J. Metsoako ea molao. 135, 665-675 (2021).
Demiidjian, A., Goldstein, H. le Tanner, jm sistimi ea ho lekola botsofaling. Snort. biology. 45, 211-227 (1973).
Landis, JR, le Kochi ba lekanyelletsa Tumellano ea Tlatsetso ea Tlhaho. Biometricia 33, 159-174 (1977).
Bahtachar s, prakash d, Kim C, Kim Hk le Choi HK Tlhahlobo ea matsala oa masea a makhulo le la lipalo-palo ea lipalo-palo tse nang le matla a ho sebelisa mokhoa oa bohlale oa boitšoaro bakeng sa phapang ea boko ba boko ba boko ba kelello. Tlhahisoleseling ea bophelo bo botle. sesebelisoa. HTPSPS /2Loi.0.4258/hir.2022.28.1.1.1.1.1.16 (2022).
Post: Jan-04-2024