Kea leboha ha u etetse Nature.com.Mofuta oa sebatli oo u o sebelisang o na le tšehetso e fokolang ea CSS.Bakeng sa liphetho tse ntle, re khothaletsa ho sebelisa mofuta o mocha oa sebatli sa hau (kapa ho tima mokhoa o lumellanang le Internet Explorer).Khabareng, ho netefatsa ts'ehetso e tsoelang pele, re bonts'a sebaka sena ntle le setaele kapa JavaScript.
Likopo tsa bohlale ba maiketsetso ba kliniki (AI) li ntse li hola ka potlako, empa lithuto tse teng tsa sekolo sa bongaka li fana ka thuto e fokolang e akaretsang sebaka sena.Mona re hlalosa thupelo ea boithuto ba bohlale ba maiketsetso eo re e ntlafalitseng le ho isoa ho baithuti ba bongaka ba Canada le ho etsa likhothaletso bakeng sa koetliso ea nako e tlang.
Artificial Intelligence (AI) ea bongaka e ka ntlafatsa katleho ea sebaka sa mosebetsi le ho thusa ho etsa liqeto tsa bongaka.Ho tataisa ka mokhoa o sireletsehileng tšebeliso ea bohlale ba maiketsetso, lingaka li tlameha ho ba le kutloisiso e itseng ea bohlale ba maiketsetso.Maikutlo a mangata a buella ho ruta likhopolo tsa AI1, tse kang ho hlalosa mefuta ea AI le mekhoa ea ho netefatsa2.Leha ho le jwalo, merero e hlophisitsweng e mmalwa e kentswe tshebetsong, haholoholo boemong ba naha.Pinto dos Santos et al.3.Baithuti ba bongaka ba 263 ba ile ba hlahlojoa mme 71% ba lumela hore ba hloka koetliso ea bohlale ba maiketsetso.Ho ruta bamameli ba tsa bongaka bohlale ba maiketsetso ho hloka moralo o hlokolosi o kopanyang likhopolo tsa tekheniki le tseo e seng tsa theknoloji bakeng sa liithuti tseo hangata li nang le tsebo e batsi ea pele.Re hlalosa phihlelo ea rona ho fana ka letoto la lithupelo tsa AI ho lihlopha tse tharo tsa liithuti tsa bongaka le ho etsa litlhahiso bakeng sa thuto ea bongaka ea nakong e tlang ho AI.
Selelekela sa rona sa libeke tse hlano ho Artificial Intelligence in Medicine workshop bakeng sa liithuti tsa bongaka se ile sa tšoaroa ka makhetlo a mararo pakeng tsa February 2019 le April 2021. Kemiso ea workshop ka 'ngoe, e nang le tlhaloso e khutšoanyane ea liphetoho thutong, e bontšoa ho Setšoantšo sa 1. Thupelo ea rona e na le lipheo tse tharo tsa mantlha tsa thuto: baithuti ba utloisisa hore na data e sebetsoa joang lits'ebetsong tsa bohlale ba maiketsetso, ho sekaseka lingoliloeng tsa mahlale tsa maiketsetso bakeng sa lits'ebetso tsa bongaka, le ho sebelisa menyetla ea ho sebelisana le lienjiniere tse hlahisang bohlale ba maiketsetso.
Boputsoa ke sehlooho sa thuto 'me boputsoa bo bobebe ke nako ea lipuisano le likarabo.Karolo ea bohlooho ke sepheo sa tlhahlobo e khutšoanyane ea lingoliloeng.Likarolo tsa lamunu ke lithuto tse khethiloeng tse hlalosang mehlala kapa mekhoa ea bohlale ba maiketsetso.Green ke thupelo ea mananeo e etselitsoeng ho ruta bohlale ba maiketsetso ho rarolla mathata a bongaka le ho lekola mehlala.Likahare le nako ea lithupelo lia fapana ho latela tlhahlobo ea litlhoko tsa baithuti.
Thupelo ea pele e ile ea tšoareloa Univesithing ea British Columbia ho tloha ka Hlakola ho fihlela Mmesa 2019, 'me barupeluoa bohle ba 8 ba fane ka maikutlo a nepahetseng4.Ka lebaka la COVID-19, thupelo ea bobeli e ile ea tšoaroa hoo e ka bang ka Mphalane-Pulungoana 2020, ha baithuti ba bongaka ba 222 le baahi ba 3 ba tsoang likolong tse 8 tsa bongaka tsa Canada ba ingolisa.Li-slide tsa tlhahiso le khoutu li kentsoe sebakeng sa phihlello se bulehileng (http://ubcaimed.github.io).Maikutlo a bohlokoa ho tsoa ho pheta-pheta ea pele e ne e le hore lipuo li ne li le matla haholo 'me boitsebiso bo le khopolo-taba haholo.Ho sebeletsa libakeng tse tšeletseng tse fapaneng tsa Canada ho baka mathata a eketsehileng.Kahoo, thupelo ea bobeli e ile ea khutsufatsa thuto ka 'ngoe ho hora ea 1, ea nolofatsa lisebelisoa tsa thupelo, ea eketsa lithuto tse ngata, 'me ea theha mananeo a boilerplate a lumellang barupeluoa ho qeta likotoana tsa khoutu ka ho lokisa liphoso (Lebokose la 1).Maikutlo a bohlokoa ho tsoa ho pheta-pheta ea bobeli a kenyelletsa maikutlo a nepahetseng mabapi le boikoetliso ba mananeo le kopo ea ho bonts'a moralo oa morero oa ho ithuta mochini.Ka hona, thupelong ea rona ea boraro, e neng e tšoaretsoe baithuti ba bongaka ba 126 ka Hlakubele-Mmesa 2021, re kenyelelitse boikoetliso ba likhoutu le linako tsa maikutlo a merero ho bonts'a phello ea ho sebelisa mehopolo ea lithupelo mererong.
Tlhahlobo ea Lintlha: Karolo ea boithuto ea lipalo-palo e supang lipaterone tsa bohlokoa ho data ka ho sekaseka, ho sebetsa, le ho buisana ka mekhoa ea data.
Merafo ea data: mokhoa oa ho khetholla le ho ntša data.Boemong ba bohlale ba maiketsetso, hangata sena se seholo, se nang le mefuta e mengata bakeng sa sampole ka 'ngoe.
Phokotso ea boholo: Mokhoa oa ho fetola lintlha tse nang le likarolo tse ngata tsa motho ka mong hore e be likarolo tse fokolang ha u ntse u boloka thepa ea bohlokoa ea sete ea data ea mantlha.
Litšobotsi (tabeng ea bohlale ba maiketsetso): thepa e ka lekanngoang ea sampole.Hangata e sebedisoa ka ho fapanyetsana le “thepa” kapa “phapang”.
Gradient Activation Map: Mokhoa o sebelisoang ho hlalosa mefuta ea bohlale ba maiketsetso (haholo-holo convolutional neural networks), e hlahlobisisang tšebetso ea ho ntlafatsa karolo ea ho qetela ea marang-rang ho tseba libaka tsa data kapa litšoantšo tse rerang haholo.
Mohlala o Tloaelehileng: Mohlala o teng oa AI o seng o koetliselitsoe ho etsa mesebetsi e tšoanang.
Teko (tekong ea bohlale ba maiketsetso): ho ela hloko ka moo mmotlolo a etsang mosebetsi a sebelisa data eo e so kang ea kopana le eona pele.
Koetliso (maemong a bohlale ba maiketsetso): Ho fana ka mohlala o nang le data le liphetho e le hore mohlala o lokise likarolo tsa oona tsa ka hare ho ntlafatsa bokhoni ba oona ba ho etsa mesebetsi ka boitsebiso bo bocha.
Vector: lethathamo la data.Thutong ea mochine, ntho e 'ngoe le e 'ngoe ea lihlopha hangata ke tšobotsi e ikhethang ea sampuli.
Lethathamo la 1 le thathamisa lithuto tsa morao-rao tsa Mmesa 2021, ho kenyeletsoa le sepheo sa thuto se lebisitsoeng ho sehlooho ka seng.Thupelo ena e etselitsoe ba sa tsoa fihla boemong ba tekheniki 'me ha e hloke tsebo ea lipalo ho feta selemo sa pele sa lengolo la bongaka la pele.Thupelo ena e entsoe ke baithuti ba bongaka ba 6 le matichere a 3 a nang le li-degree tse tsoetseng pele tsa boenjiniere.Baenjiniere ba ntse ba qapa thuto ea bohlale ba maiketsetso ho ruta, 'me liithuti tsa bongaka li ithuta lintho tse amanang le bongaka.
Lithupelo li kenyelletsa lipuo, lithuto tsa liketsahalo, le mananeo a tataisoang.Thutong ea pele, re hlahloba mehopolo e khethiloeng ea tlhahlobo ea data ho biostatistics, ho kenyeletsoa pono ea data, regression ea lintho, le papiso ea lipalo-palo tse hlalosang le tse susumetsang.Le hoja tlhahlobo ea lintlha e le motheo oa bohlale ba maiketsetso, ha re kenye lihlooho tse kang ho rafa ha data, tlhahlobo ea bohlokoa, kapa pono e sebetsang.Sena se ne se bakoa ke mathata a nako le hobane baithuti ba bang ba pele ba ne ba kile ba koetlisoa ka biostatistics 'me ba ne ba batla ho bua ka lihlooho tse ikhethang tsa ho ithuta ka mochini.Puo e latelang e hlahisa mekhoa ea sejoale-joale ebile e tšohla mokhoa oa bothata ba AI, melemo le meeli ea mehlala ea AI, le tlhahlobo ea mohlala.Lipuo li tlatsitsoe ke lingoliloeng le lipatlisiso tse sebetsang mabapi le lisebelisoa tse teng tsa bohlale ba maiketsetso.Re totobatsa litsebo tse hlokahalang ho lekola katleho le bokhoni ba mohlala ho rarolla lipotso tsa bongaka, ho kenyelletsa le ho utloisisa mefokolo ea lisebelisoa tse teng tsa bohlale ba maiketsetso.Ka mohlala, re ile ra kopa liithuti hore li hlalose litataiso tsa likotsi tsa hlooho tsa bana tse hlahisitsoeng ke Kupperman et al., 5 tse ileng tsa kenya ts'ebetsong algorithm ea sefate sa bohlale ba maiketsetso ho fumana hore na CT scan e ka ba molemo ho latela tlhahlobo ea ngaka.Re hatisa hore ona ke mohlala o tloaelehileng oa AI e fanang ka li-analytics tsa ho bolela esale pele hore lingaka li li hlalose, ho e-na le ho nkela lingaka sebaka.
Mehlala e fumanehang ea mohloli o bulehileng oa "bootstrap" (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), re bonts'a mokhoa oa ho etsa tlhahlobo ea lintlha tsa tlhahlobo, phokotso ea boholo, ho kenya mohlala o tloaelehileng, le koetliso. .le teko.Re sebelisa libuka tsa Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA), tse lumellang Python code hore e sebelisoe ho tsoa ho sebatli sa Marang-rang.Setšoantšong sa 2 se fana ka mohlala oa boikoetliso ba lenaneo.Boikoetliso bona bo kenyelletsa ho bolela esale pele ka bokhopo ho sebelisa Wisconsin Open Breast Imaging Dataset6 le algorithm ea sefate sa liqeto.
Hlahisa mananeo ho pholletsa le beke ka lihlooho tse amanang le ho khetha mehlala ho tsoa lits'ebetsong tsa AI tse hatisitsoeng.Likarolo tsa mananeo li kenyellelitsoe feela haeba li nkuoa li le bohlokoa ho fana ka temohisiso mabapi le boikoetliso ba nakong e tlang ba tleliniki, joalo ka mokhoa oa ho lekola mehlala ho bona hore na e se e loketse ho sebelisoa litekong tsa bongaka.Mehlala ena e fihla sehlohlolong ka ts'ebeliso e felletseng ea ho qetela e hlalosang lihlahala e le tse kotsi kapa tse kotsi ho ipapisitse le litekanyetso tsa setšoantšo sa bongaka.
Heterogeneity ea tsebo ea pele.Barupeluoa ba rona ba ile ba fapana ka boemo ba bona ba tsebo ea lipalo.Mohlala, baithuti ba nang le maemo a tsoetseng pele a boenjiniere ba batla lisebelisoa tse tebileng, joalo ka mokhoa oa ho iketsetsa liphetoho tsa Fourier.Leha ho le joalo, ho buisana ka algorithm ea Fourier ka tlelaseng ha ho khonehe hobane ho hloka tsebo e tebileng ea ts'ebetso ea matšoao.
Phallo ea ba teng.Palo ea ho ba teng libokeng tse latelang e fokotsehile, haholo-holo ka mekhoa ea inthaneteng.Tharollo e ka 'na ea e-ba ho lekola ba bileng teng le ho fana ka setifikeiti sa ho qeta.Likolo tsa bongaka li tsejoa ka ho hlokomela lingoliloeng tsa mesebetsi ea sekolo ea kantle ho sekolo, e ka khothaletsang baithuti ho phehella lengolo.
Moralo oa Lithuto: Hobane AI e na le libaka tse ngata tse nyane, ho khetha mehopolo ea mantlha ea botebo le bophara bo nepahetseng ho ka ba thata.Ka mohlala, ho tsoela pele ha tšebeliso ea lisebelisoa tsa AI ho tloha laboratoring ho ea tleliniking ke taba ea bohlokoa.Ha re ntse re fana ka lintlha tsa pele ho ts'ebetso ea data, ho haha mohlala, le ho netefatsa, ha re kenye lihlooho tse kang li-analytics tse kholo tsa data, pono e kopanetsoeng, kapa ho etsa liteko tsa bongaka tsa AI, ho e-na le hoo, re tsepamisa maikutlo mehopolong e ikhethang ka ho fetisisa ea AI.Molao-motheo o re tataisang ke ho ntlafatsa tsebo ea ho bala le ho ngola, eseng tsebo.Ka mohlala, ho utloisisa hore na mohlala o sebetsana joang le likarolo tsa ho kenya ho bohlokoa bakeng sa tlhaloso.Mokhoa o mong oa ho etsa sena ke ho sebelisa limmapa tsa gradient activation, tse ka bonang hore na ke libaka life tsa data tse ka lebelloang esale pele.Leha ho le joalo, sena se hloka calculus ea multivariate 'me e ke ke ea hlahisoa8.Ho theha mantsoe a tloaelehileng ho ne ho le thata hobane re ne re leka ho hlalosa mokhoa oa ho sebetsa ka data joalo ka li-vector ntle le mokhoa oa lipalo.Hlokomela hore mantsoe a fapaneng a na le moelelo o tšoanang, mohlala, thutong ea lefu la seoa, "character" e hlalosoa e le "phapang" kapa "tšobotsi."
Ho boloka tsebo.Hobane tšebeliso ea AI e lekanyelitsoe, hore na barupeluoa ba boloka tsebo ho isa kae ho sa ntse ho tla bonahala.Kharikhulamo ea sekolo sa bongaka hangata e itšetleha ka ho pheta-pheta ho fapaneng ho matlafatsa tsebo nakong ea lipotoloho tse sebetsang,9 tse ka sebelisoang le thutong ea AI.
Bohlale bo bohlokoa ho feta tsebo ea ho bala le ho ngola.Botebo ba boitsebiso bo entsoe ntle le ho tiea ha lipalo, e neng e le bothata ha ho qala lithuto tsa bongaka ka bohlale ba maiketsetso.Mehlala ea lenaneo, re sebelisa lenaneo la template le lumellang barupeluoa ho tlatsa masimo le ho tsamaisa software ntle le ho fumana mokhoa oa ho theha tikoloho e feletseng ea lenaneo.
Matšoenyeho ka bohlale ba maiketsetso bo rarollotsoe: Ho na le ngongoreho e atileng ea hore bohlale ba maiketsetso bo ka nka sebaka sa mesebetsi e meng ea bongaka3.Ho rarolla bothata bona, re hlalosa mefokolo ea AI, ho kenyelletsa le taba ea hore hoo e batlang e le litheknoloji tsohle tsa AI tse amohetsoeng ke balaoli li hloka taolo ea ngaka11.Re boetse re totobatsa bohlokoa ba leeme hobane li-algorithms li na le tšekamelo ea ho ba leeme, haholo-holo haeba data e sete e sa fapana12.Ka lebaka leo, sehlopha se itseng se ka 'na sa etsoa ka mokhoa o fosahetseng, se lebisang liqetong tse sa lokang tsa bongaka.
Lisebelisoa li fumaneha phatlalatsa: Re thehile lisebelisoa tse fumanehang phatlalatsa, ho kenyeletsoa li-slide tsa thuto le khoutu.Leha phihlello ea litaba tse lumellanang e lekanyelitsoe ka lebaka la libaka tsa nako, litaba tsa mohloli o bulehileng ke mokhoa o bonolo oa ho ithuta o sa lumellaneng kaha boiphihlelo ba AI ha bo fumanehe likolong tsohle tsa bongaka.
Tšebelisano-'moho e Kopanetsoeng: Thupelo ena ke khoebo e kopanetsoeng e qaliloeng ke baithuti ba bongaka ho rera lithuto hammoho le baenjiniere.Sena se bontša menyetla ea tšebelisano-'moho le likheo tsa tsebo likarolong tseo ka bobeli, ho lumella barupeluoa ho utloisisa karolo e ka bang teng eo ba ka e kenyang nakong e tlang.
Hlalosa litsebo tsa mantlha tsa AI.Ho hlalosa lethathamo la litsebo ho fana ka sebopeho se tloaelehileng se ka kopanngoang le lenane la thuto ea bongaka e thehiloeng ho bokhoni.Thupelo ena hajoale e sebelisa Sepheo sa ho Ithuta Maemo 2 (Kutloisiso), 3 (Kopo), le 4 (Analysis) ea Bloom's Taxonomy.Ho ba le lisebelisoa maemong a holimo a ho arola, joalo ka ho theha merero, ho ka matlafatsa tsebo le ho feta.Sena se hloka ho sebetsa le litsebi tsa bongaka ho fumana hore na lihlooho tsa AI li ka sebelisoa joang ho phallo ea mosebetsi oa bongaka le ho thibela ho rutoa ha lihlooho tse pheta-phetoang tse seng li kenyelelitsoe lithutong tse tloaelehileng tsa bongaka.
Etsa lithuto tsa liketsahalo u sebelisa AI.Joalo ka mehlala ea bongaka, ho ithuta ho ipapisitse le maemo ho ka tiisa mehopolo e sa utloahaleng ka ho totobatsa bohlokoa ba bona ho lipotso tsa bongaka.Mohlala, phuputso e 'ngoe ea lithupelo e ile ea hlahlobisisa sistimi ea Google e thehiloeng ho AI ea lefu la tsoekere ea retinopathy 13 ho hlwaya mathata tseleng ea ho tloha lab ho ea tleliniking, joalo ka litlhoko tsa netefatso ea kantle le litsela tsa tumello ea taolo.
Sebelisa thuto e nang le boiphihlelo: Tsebo ea tekheniki e hloka boikoetliso bo tsepamisitsoeng le tšebeliso e pheta-phetoang ho ipabola, ho ts'oana le boiphihlelo ba ho potoloha ba barupeluoa ba tleliniking.Tharollo e 'ngoe e ka bang teng ke mokhoa o fetotsoeng oa phaposi ea ho rutela, o tlalehiloeng ho ntlafatsa ho bolokoa ha tsebo thutong ea boenjiniere14.Mohlaleng ona, baithuti ba hlahloba litaba tsa theory ka boikemelo mme nako ea tlelase e nehelanoa ka ho rarolla mathata ka lithuto tsa liketsahalo.
Kakaretso bakeng sa barupeluoa ba mefuta e mengata: Re nahana ka ho amoheloa ha AI ho kenyelletsang tšebelisano-'moho likarolong tse ngata tsa thuto, ho kenyeletsoa lingaka le litsebi tsa bophelo bo botle tse sebetsanang le maemo a fapaneng a koetliso.Ka hona, mananeo a thuto a ka 'na a hloka ho ntlafatsoa ka ho sebelisana le barupeli ba tsoang mafapheng a fapaneng ho etsa hore litaba tsa bona li lumellane le likarolo tse fapaneng tsa tlhokomelo ea bophelo.
Bohlale ba Maiketsetso bo thekenoloji e phahameng mme menahano ea eona ea mantlha e amana le lipalo le mahlale a khomphutha.Ho koetlisa basebeletsi ba tsa bophelo bo botle ho utloisisa bohlale ba maiketsetso ho hlahisa liphephetso tse ikhethang khethong ea litaba, bohlokoa ba bongaka, le mekhoa ea ho fana.Re tšepa hore lintlha tse fumanoeng lithupelong tsa AI in Education li tla thusa matichere a kamoso ho amohela mekhoa e mecha ea ho kenyelletsa AI thutong ea bongaka.
Google Colaboratory Python script ke mohloli o bulehileng 'me o fumaneha ho: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
Prober, KG le Khan, S. Ho nahanisisa ka thuto ea bongaka: pitso ea ho nka khato.Akad.moriana.88, 1407-1410 (2013).
McCoy, LG joalo-joalo. Ke eng seo liithuti tsa bongaka li hlileng li hlokang ho se tseba ka bohlale ba maiketsetso?Linomoro tsa NPZhMeriana ea 3, 1–3 (2020).
Dos Santos, DP, et al.Maikutlo a baithuti ba bongaka mabapi le bohlale ba maiketsetso: phuputso ea litsi tse ngata.EURO.mahlaseli.29, 1640–1646 (2019).
Fan, KY, Hu, R., le Singla, R. Kenyelletso ea ho ithuta ka mochini bakeng sa baithuti ba bongaka: morero oa teko.J. Med.ruta.54, 1042–1043 (2020).
Cooperman N, et al.Ho khetholla bana ba kotsing e tlase haholo ea kotsi e kholo ea boko ka mor'a ho lemala hloohong: boithuto ba sehlopha se lebelletsoeng.Lancet 374, 1160–1170 (2009).
Street, WN, Wolberg, WH le Mangasarian, OL.Ho ntšoa ha likarolo tsa nyutlelie bakeng sa tlhahlobo ea hlahala ea matsoele.Saense ea Bophelo bo Botle.Ts'ebetso ea litšoantšo.Saense ea Bophelo bo Botle.Weiss.1905, 861–870 (1993).
Chen, PHC, Liu, Y. le Peng, L. Mokhoa oa ho theha mekhoa ea ho ithuta ka mochini bakeng sa tlhokomelo ea bophelo bo botle.Nat.Matt.18, 410–414 (2019).
Selvaraju, RR et al.Grad-cam: Litlhaloso tse bonoang tsa marang-rang a tebileng ka ts'ebeliso ea libaka tse thehiloeng ho gradient.Lits'ebetso tsa Seboka sa Machaba sa IEEE sa Computer Vision, 618-626 (2017).
Kumaravel B, Stewart K le Ilic D. Ntlafatso le tlhahlobo ea mohlala oa spiral bakeng sa ho lekola bokhoni ba bongaka bo thehiloeng bopaking ho sebelisa OSCE lithutong tsa bongaka tsa pele.Meriana ea BMK.ruta.La 21, 1–9 (2021).
Kolachalama VB le Garg PS Machine ho ithuta le thuto ea bongaka.Linomoro tsa NPZhmoriana.1, 1-3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. le de Rooy, M. Mahlale a maiketsetso a radiology: Lihlahisoa tsa khoebo tsa 100 le bopaki ba bona ba saense.EURO.mahlaseli.31, 3797–3804 (2021).
Topol, EJ Meriana e sebetsang hantle haholo: ho kopana ha bohlale ba motho le ba maiketsetso.Nat.moriana.La 25, 44–56 (2019).
Bede, E. et al.Tekolo e shebaneng le batho ea sistimi e tebileng ea ho ithuta e kentsoeng tleliniking bakeng sa ho lemoha lefu la tsoekere la retinopathy.Ts'ebetso ea Seboka sa 2020 CHI mabapi le Lintlha tsa Botho ho Computing Systems (2020).
Kerr, B. Phaposi e pharalletseng ea thuto ea boenjiniere: Tlhahlobo ea lipatlisiso.Melaetsa ea Seboka sa Machaba sa 2015 sa Thuto ea Tšebelisano-'moho e Kopanetsoeng (2015).
Bangoli ba leboha Danielle Walker, Tim Salcudin, le Peter Zandstra ba tsoang Biomedical Imaging le Artificial Intelligence Research Cluster Univesithing ea British Columbia bakeng sa tšehetso le lichelete.
RH, PP, ZH, RS le MA li ne li ikarabella ho nts'etsapele litaba tsa thuto ea lithupelo.RH le PP li ne li ikarabella ho nts'etsapele mehlala ea mananeo.KYF, OY, MT le PW li ne li ikarabella bakeng sa tlhophiso ea thepa ea morero le tlhahlobo ea lithupelo.RH, OY, MT, RS e ne e ikarabella ho theha lipalo le litafole.RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS e ne e ikarabella bakeng sa ho ngola le ho hlophisa tokomane.
Communication Medicine e leboha Carolyn McGregor, Fabio Moraes, le Aditya Borakati bakeng sa tlatsetso ea bona tlhahlobong ea mosebetsi ona.
Nako ea poso: Feb-19-2024